Hypurr Fun 價格歷史
(HFUN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-16 | $11.44 | $11.55 | $11.43 | $11.43 | 25,713.24 |
2026-10-15 | $11.77 | $11.80 | $11.24 | $11.46 | 87,518.28 |
2026-10-14 | $11.81 | $11.84 | $11.74 | $11.77 | 18,278.2 |
2026-10-13 | $11.84 | $11.98 | $11.79 | $11.81 | 58,307.91 |
2026-10-12 | $12.01 | $12.05 | $11.84 | $11.84 | 32,417.95 |
2026-10-11 | $12.08 | $12.08 | $11.94 | $12.05 | 11,502.17 |
2026-10-10 | $12.09 | $12.08 | $11.98 | $12.08 | 13,069.29 |
2026-10-09 | $11.99 | $12.12 | $11.84 | $12.09 | 38,303.05 |
2026-10-08 | $12.20 | $12.23 | $11.98 | $12.00 | 27,539.31 |
2026-10-07 | $12.58 | $12.57 | $12.20 | $12.20 | 29,235.48 |
2026-10-06 | $12.56 | $12.64 | $12.53 | $12.57 | 30,533.04 |
2026-10-05 | $12.35 | $12.57 | $12.35 | $12.56 | 23,999.17 |
2026-10-04 | $12.27 | $12.35 | $12.27 | $12.35 | 8,766.62 |
2026-10-03 | $12.79 | $12.83 | $12.20 | $12.27 | 69,922.32 |
2026-10-02 | $12.76 | $12.83 | $12.64 | $12.79 | 37,645.65 |
2026-10-01 | $13.89 | $14.13 | $12.43 | $12.75 | 290,915.11 |
2026-09-30 | $13.89 | $13.92 | $13.81 | $13.89 | 31,083.61 |
2026-09-29 | $14.01 | $14.05 | $13.88 | $13.89 | 37,191.21 |
2026-09-28 | $14.23 | $14.27 | $13.98 | $14.01 | 35,387.53 |
2026-09-27 | $14.35 | $14.39 | $14.23 | $14.23 | 20,708.27 |
您可以在哪裡購買 HFUN
關於 HFUN 價格歷史數據
HFUN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HFUN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HFUN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $300.19。另一方面，HFUN 價格軌跡的最低點（通常稱為「HFUN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HFUN，那麼他目前將獲得 $293.67 的可觀利潤。
按照設計，HFUN 的總供應量將達到 995,719.48 個。截至目目前，HFUN 的流通供應量約為 995,719.48 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HFUN 歷史數據案例
以下是 HFUN 歷史數據在 HFUN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HFUN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HFUN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HFUN 歷史數據集，交易者可以獲取 HFUN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HFUN 的風險。他們還可以確定資產 HFUN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HFUN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HFUN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HFUN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
