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Hyperliquid

Hyperliquid 價格歷史

(HYPE)
時間段2025-04-24 ~ 2026-04-25
2025-04-24
2026-04-25
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-04-24
$41.69589
$41.66
$40.65
$41.17303
$210.988M
2026-04-23
$41.12981
$41.85
$40.53
$41.76239
$268.487M
2026-04-22
$39.98563
$41.52
$38.92
$41.01717
$385.621M
2026-04-21
$40.96903
$41.58
$39.63
$40.00883
$340.216M
2026-04-20
$43.39388
$43.29
$40.55
$41.11545
$402.100M
2026-04-19
$44.56278
$44.32
$42.74
$43.40108
$178.339M
2026-04-18
$45.01971
$45.43
$43.96
$44.58792
$236.130M
2026-04-17
$44.74789
$45.52
$43.2
$45.22056
$338.776M
2026-04-16
$44.61146
$45.73
$44.09
$44.78345
$352.137M
2026-04-15
$43.86116
$45.02
$42.99
$44.58631
$319.183M
2026-04-14
$42.28066
$45.26
$42.87
$43.64188
$489.374M
2026-04-13
$40.82684
$42.97
$40.49
$42.38549
$237.708M
2026-04-12
$41.86458
$43.1
$40.19
$40.81842
$246.474M
2026-04-11
$41.83718
$42.66
$41.33
$41.88443
$216.018M
2026-04-10
$39.64039
$42.24
$39.35
$41.77122
$352.374M
2026-04-09
$38.76081
$39.85
$37.79
$39.59732
$329.457M
2026-04-08
$36.04268
$39.79
$36.19
$38.85057
$382.002M
2026-04-07
$37.59902
$37.75
$35.78
$36.04619
$190.644M
2026-04-06
$35.59823
$37.72
$35.46
$37.65695
$170.167M
2026-04-05
$35.81599
$36.55
$35.16
$35.57471
$112.026M
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 HYPE 價格歷史數據

HYPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HYPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HYPE 價格歷史數據,其價值在 2025-09-18 飆升至歷史峰值,超過 $59.3。另一方面,HYPE 價格軌跡的最低點(通常稱為「HYPE 歷史最低點」)出現在 2024-11-29。如果有人在此期間購買了 HYPE,那麼他目前將獲得 $55.48999 的可觀利潤。
按照設計,HYPE 的總供應量將達到 962M 個。截至目目前,HYPE 的流通供應量約為 238M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

HYPE 歷史數據案例

以下是 HYPE 歷史數據在 HYPE 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 HYPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 HYPE 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HYPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HYPE 歷史數據集,交易者可以獲取 HYPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HYPE 的風險。他們還可以確定資產 HYPE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 HYPE 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 HYPE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HYPE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HYPE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 HYPE 蠟燭圖數據

如何分析 HYPE 蠟燭圖數據
HYPE K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 HYPE 的歷史數據,當 HYPE 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 HYPE 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

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