Hyperlane 價格歷史
(HYPER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-30 | $0.0901 | $0.0906 | $0.0878 | $0.0885 | 2,209.36 |
2026-05-29 | $0.0897 | $0.0904 | $0.0850 | $0.0900 | 19,217.95 |
2026-05-28 | $0.0955 | $0.0950 | $0.0883 | $0.0895 | 1,429.55 |
2026-05-27 | $0.0952 | $0.0961 | $0.0924 | $0.0954 | 26,200,725.9 |
2026-05-26 | $0.1022 | $0.1033 | $0.0949 | $0.0952 | 24,734,364.76 |
2026-05-25 | $0.1024 | $0.1045 | $0.0987 | $0.1022 | 23,829,259.08 |
2026-05-24 | $0.1043 | $0.1087 | $0.1018 | $0.1022 | 18,941,374.31 |
2026-05-23 | $0.1158 | $0.1134 | $0.1026 | $0.1043 | 26,186,382.83 |
2026-05-22 | $0.1159 | $0.1225 | $0.1131 | $0.1162 | 29,068,852.79 |
2026-05-21 | $0.1175 | $0.1209 | $0.1144 | $0.1158 | 25,592,696.81 |
2026-05-20 | $0.1151 | $0.1216 | $0.1131 | $0.1175 | 28,958,764.07 |
2026-05-19 | $0.1147 | $0.1176 | $0.1088 | $0.1150 | 25,342,776.03 |
2026-05-18 | $0.1070 | $0.1306 | $0.1021 | $0.1147 | 63,726,236.64 |
2026-05-17 | $0.1055 | $0.1118 | $0.1040 | $0.1070 | 7,015,073.43 |
2026-05-16 | $0.1090 | $0.1109 | $0.1019 | $0.1055 | 7,551,992.75 |
2026-05-15 | $0.1133 | $0.1150 | $0.1090 | $0.1093 | 10,060,544.89 |
2026-05-14 | $0.1046 | $0.1156 | $0.1039 | $0.1136 | 15,854,641.41 |
2026-05-13 | $0.1100 | $0.1115 | $0.1036 | $0.1042 | 6,904,826.34 |
2026-05-12 | $0.1115 | $0.1138 | $0.1093 | $0.1098 | 6,745,198.56 |
2026-05-11 | $0.1141 | $0.1163 | $0.1110 | $0.1116 | 7,661,491.2 |
您可以在哪裡購買 HYPER
關於 HYPER 價格歷史數據
HYPER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HYPER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HYPER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6898。另一方面，HYPER 價格軌跡的最低點（通常稱為「HYPER 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HYPER，那麼他目前將獲得 $0.6297 的可觀利潤。
按照設計，HYPER 的總供應量將達到 808,000,000 個。截至目目前，HYPER 的流通供應量約為 338,174,017.33 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HYPER 歷史數據案例
以下是 HYPER 歷史數據在 HYPER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HYPER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HYPER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HYPER 歷史數據集，交易者可以獲取 HYPER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HYPER 的風險。他們還可以確定資產 HYPER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HYPER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HYPER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HYPER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
