Heima 價格歷史
(HEI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-15 | $0.1161 | $0.1197 | $0.1106 | $0.1163 | 3,025,972.17 |
2026-10-14 | $0.1204 | $0.1227 | $0.1153 | $0.1159 | 2,497,183.3 |
2026-10-13 | $0.1221 | $0.1221 | $0.1136 | $0.1206 | 3,193,434.33 |
2026-10-12 | $0.1224 | $0.1251 | $0.1199 | $0.1223 | 2,741,233.21 |
2026-10-11 | $0.1239 | $0.1246 | $0.1212 | $0.1225 | 1,926,659.66 |
2026-10-10 | $0.1229 | $0.1256 | $0.1211 | $0.1240 | 2,697,021.79 |
2026-10-09 | $0.1171 | $0.1280 | $0.1165 | $0.1229 | 5,105,924.59 |
2026-10-08 | $0.1300 | $0.1311 | $0.1164 | $0.1169 | 4,923,519.15 |
2026-10-07 | $0.1358 | $0.1368 | $0.1293 | $0.1301 | 3,488,124.13 |
2026-10-06 | $0.1377 | $0.1377 | $0.1330 | $0.1351 | 2,458,932.51 |
2026-10-05 | $0.1373 | $0.1428 | $0.1361 | $0.1376 | 4,146,735.12 |
2026-10-04 | $0.1367 | $0.1395 | $0.1349 | $0.1373 | 2,682,318.66 |
2026-10-03 | $0.1446 | $0.1465 | $0.1359 | $0.1366 | 3,524,358.26 |
2026-10-02 | $0.1506 | $0.1526 | $0.1418 | $0.1445 | 7,990,876.04 |
2026-10-01 | $0.1421 | $0.1619 | $0.1361 | $0.1510 | 23,391,865.69 |
2026-09-30 | $0.1357 | $0.1428 | $0.1338 | $0.1421 | 4,202,115.12 |
2026-09-29 | $0.1407 | $0.1434 | $0.1350 | $0.1360 | 3,129,133.72 |
2026-09-28 | $0.1468 | $0.1486 | $0.1396 | $0.1407 | 3,372,199.97 |
2026-09-27 | $0.1441 | $0.1650 | $0.1450 | $0.1467 | 11,494,398.97 |
2026-09-26 | $0.1410 | $0.1471 | $0.1403 | $0.1458 | 3,599,195.21 |
您可以在哪裡購買 HEI
關於 HEI 價格歷史數據
HEI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HEI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HEI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.36。另一方面，HEI 價格軌跡的最低點（通常稱為「HEI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HEI，那麼他目前將獲得 $1.34 的可觀利潤。
按照設計，HEI 的總供應量將達到 82,263,905 個。截至目目前，HEI 的流通供應量約為 81,477,540 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HEI 歷史數據案例
以下是 HEI 歷史數據在 HEI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HEI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HEI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HEI 歷史數據集，交易者可以獲取 HEI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HEI 的風險。他們還可以確定資產 HEI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HEI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HEI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HEI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
