Heima 價格歷史
(HEI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-25 | $0.0613 | $0.0642 | $0.0584 | $0.0608 | 4,478,034.84 |
2026-05-24 | $0.0651 | $0.0665 | $0.0609 | $0.0612 | 4,998,430.23 |
2026-05-23 | $0.0658 | $0.0727 | $0.0633 | $0.0652 | 12,802,657.56 |
2026-05-22 | $0.0782 | $0.0790 | $0.0642 | $0.0661 | 7,604,088.84 |
2026-05-21 | $0.0787 | $0.0800 | $0.0768 | $0.0781 | 2,477,821.17 |
2026-05-20 | $0.0771 | $0.0797 | $0.0752 | $0.0785 | 2,293,242.16 |
2026-05-19 | $0.0784 | $0.0791 | $0.0765 | $0.0769 | 1,826,097.8 |
2026-05-18 | $0.0793 | $0.0813 | $0.0761 | $0.0782 | 2,425,660.05 |
2026-05-17 | $0.0800 | $0.0804 | $0.0778 | $0.0793 | 1,763,361.98 |
2026-05-16 | $0.0825 | $0.0838 | $0.0789 | $0.0799 | 1,823,330.5 |
2026-05-15 | $0.0884 | $0.0894 | $0.0823 | $0.0826 | 2,226,294 |
2026-05-14 | $0.0895 | $0.0888 | $0.0855 | $0.0884 | 2,555,872.16 |
2026-05-13 | $0.0922 | $0.0969 | $0.0870 | $0.0891 | 4,789,912.71 |
2026-05-12 | $0.0892 | $0.0938 | $0.0882 | $0.0920 | 2,258,478.96 |
2026-05-11 | $0.0923 | $0.0936 | $0.0888 | $0.0894 | 2,007,584.5 |
2026-05-10 | $0.0916 | $0.0930 | $0.0895 | $0.0924 | 1,717,068.87 |
2026-05-09 | $0.0912 | $0.0951 | $0.0909 | $0.0917 | 2,287,634.27 |
2026-05-08 | $0.0906 | $0.0945 | $0.0906 | $0.0913 | 3,112,720.67 |
2026-05-07 | $0.0857 | $0.0927 | $0.0847 | $0.0905 | 3,264,388.67 |
2026-05-06 | $0.0852 | $0.0876 | $0.0843 | $0.0857 | 1,680,556.53 |
您可以在哪裡購買 HEI
關於 HEI 價格歷史數據
HEI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HEI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HEI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.36。另一方面，HEI 價格軌跡的最低點（通常稱為「HEI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HEI，那麼他目前將獲得 $1.34 的可觀利潤。
按照設計，HEI 的總供應量將達到 98,298,421 個。截至目目前，HEI 的流通供應量約為 88,016,973 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HEI 歷史數據案例
以下是 HEI 歷史數據在 HEI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HEI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HEI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HEI 歷史數據集，交易者可以獲取 HEI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HEI 的風險。他們還可以確定資產 HEI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HEI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HEI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HEI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
