
HAPI 價格歷史
(HAPI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-25 | $0.3262 | $0.3451 | $0.3220 | $0.3439 | 8,012.65 |
2026-05-24 | $0.3308 | $0.3459 | $0.3174 | $0.3261 | 8,442.34 |
2026-05-23 | $0.3621 | $0.3636 | $0.3223 | $0.3318 | 7,961.55 |
2026-05-22 | $0.3453 | $0.3666 | $0.3283 | $0.3631 | 1,598.64 |
2026-05-21 | $0.3291 | $0.4589 | $0.3248 | $0.3448 | 20,853.11 |
2026-05-20 | $0.3289 | $0.3370 | $0.3138 | $0.3288 | 778.65 |
2026-05-19 | $0.4016 | $0.4166 | $0.2787 | $0.3202 | 3,749.85 |
2026-05-18 | $0.4158 | $0.4166 | $0.3899 | $0.4012 | 453.38 |
2026-05-17 | $0.4113 | $0.4184 | $0.4055 | $0.4155 | 48.55 |
2026-05-16 | $0.4489 | $0.4611 | $0.3956 | $0.4106 | 681.17 |
2026-05-15 | $0.4608 | $0.4739 | $0.4439 | $0.4509 | 252.28 |
2026-05-14 | $0.4684 | $0.5047 | $0.4460 | $0.4609 | 610.66 |
2026-05-13 | $0.4675 | $0.4903 | $0.4512 | $0.4671 | 312.5 |
2026-05-12 | $0.4866 | $0.4877 | $0.4645 | $0.4675 | 605.2 |
2026-05-11 | $0.5060 | $0.5232 | $0.4825 | $0.4865 | 232.95 |
2026-05-10 | $0.4881 | $0.5110 | $0.4862 | $0.5046 | 340.83 |
2026-05-09 | $0.4594 | $0.5846 | $0.4575 | $0.4882 | 373.64 |
2026-05-08 | $0.4661 | $0.4676 | $0.4454 | $0.4587 | 470.13 |
2026-05-07 | $0.4706 | $0.4760 | $0.4468 | $0.4657 | 852.54 |
2026-05-06 | $0.4287 | $0.4739 | $0.4252 | $0.4716 | 361.82 |
您可以在哪裡購買 HAPI
關於 HAPI 價格歷史數據
HAPI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HAPI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HAPI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $200.39。另一方面,HAPI 價格軌跡的最低點(通常稱為「HAPI 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HAPI,那麼他目前將獲得 $200.18 的可觀利潤。
按照設計,HAPI 的總供應量將達到 821,478.12 個。截至目目前,HAPI 的流通供應量約為 821,478.12 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
HAPI 歷史數據案例
以下是 HAPI 歷史數據在 HAPI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HAPI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HAPI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HAPI 歷史數據集,交易者可以獲取 HAPI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HAPI 的風險。他們還可以確定資產 HAPI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 HAPI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HAPI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HAPI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

