HAPI 價格歷史
(HAPI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-11 | $0.3966 | $0.3967 | $0.2166 | $0.3741 | 461.41 |
2026-10-10 | $0.2170 | $0.4392 | $0.2158 | $0.3937 | 1,409.77 |
2026-10-09 | $0.2038 | $0.2197 | $0.1978 | $0.2171 | 911.21 |
2026-10-08 | $0.2351 | $0.2397 | $0.2025 | $0.2028 | 1,855.51 |
2026-10-07 | $0.2433 | $0.4580 | $0.2312 | $0.2353 | 65.82 |
2026-10-06 | $0.2352 | $0.2445 | $0.2340 | $0.2428 | 228.32 |
2026-10-05 | $0.2428 | $0.2433 | $0.2282 | $0.2351 | 593.7 |
2026-10-04 | $0.2340 | $0.4680 | $0.2338 | $0.2428 | 344.37 |
2026-10-03 | $0.4560 | $0.4578 | $0.2339 | $0.2340 | 756.3 |
2026-10-02 | $0.2355 | $0.4617 | $0.2351 | $0.4564 | 3.87 |
2026-10-01 | $0.2517 | $0.2544 | $0.2347 | $0.2354 | 1,115.94 |
2026-09-30 | $0.2528 | $0.4549 | $0.2408 | $0.2450 | 892.79 |
2026-09-29 | $0.4530 | $0.4560 | $0.2409 | $0.2528 | 2,229.64 |
2026-09-28 | $0.4609 | $0.4618 | $0.2466 | $0.4530 | 8,152.61 |
2026-09-27 | $0.2266 | $0.4609 | $0.2237 | $0.4609 | 2,391.98 |
2026-09-26 | $0.4586 | $0.4625 | $0.2256 | $0.2266 | 657.88 |
2026-09-25 | $0.4658 | $0.4658 | $0.2148 | $0.4600 | 28.55 |
2026-09-24 | $0.4559 | $0.4717 | $0.2067 | $0.4634 | 36.18 |
2026-09-23 | $0.2441 | $0.4808 | $0.2428 | $0.4549 | 35.31 |
2026-09-22 | $0.2401 | $0.2694 | $0.2391 | $0.2439 | 1,928.71 |
您可以在哪裡購買 HAPI
關於 HAPI 價格歷史數據
HAPI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HAPI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HAPI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $200.39。另一方面，HAPI 價格軌跡的最低點（通常稱為「HAPI 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 HAPI，那麼他目前將獲得 $200.21 的可觀利潤。
按照設計，HAPI 的總供應量將達到 821,477.87 個。截至目目前，HAPI 的流通供應量約為 821,477.87 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HAPI 歷史數據案例
以下是 HAPI 歷史數據在 HAPI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HAPI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HAPI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HAPI 歷史數據集，交易者可以獲取 HAPI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HAPI 的風險。他們還可以確定資產 HAPI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HAPI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HAPI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HAPI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
