GraphAI 價格歷史
(GAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-21 | $0.003408 | $0.003519 | $0.003355 | $0.003518 | 930.8 |
2026-10-20 | -- | $0.003463 | $0.003300 | -- | -- |
2026-10-19 | -- | $0.003411 | $0.003334 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $0.003373 | $0.003289 | -- | -- |
2026-10-17 | $0.003378 | $0.003395 | $0.003314 | $0.003354 | 163.24 |
2026-10-16 | $0.003402 | $0.003480 | $0.003366 | $0.003375 | 132.92 |
2026-10-15 | $0.003388 | $0.003420 | $0.003238 | $0.003406 | 2,049.36 |
2026-10-14 | $0.003479 | $0.003524 | $0.003357 | $0.003384 | 528.42 |
2026-10-13 | $0.003484 | $0.003525 | $0.003322 | $0.003513 | 59.65 |
2026-10-12 | $0.003490 | $0.003603 | $0.003479 | $0.003510 | 489.57 |
2026-10-11 | $0.003498 | $0.003502 | $0.003463 | $0.003502 | 194.7 |
2026-10-10 | $0.003439 | $0.003501 | $0.003420 | $0.003497 | 117.26 |
2026-10-09 | $0.003386 | $0.003526 | $0.003329 | $0.003441 | 351.14 |
2026-10-08 | $0.003547 | $0.003592 | $0.003363 | $0.003368 | 298.42 |
2026-10-07 | $0.003732 | $0.003759 | $0.003511 | $0.003563 | 795.95 |
2026-10-06 | $0.003695 | $0.003757 | $0.003641 | $0.003727 | 232.61 |
2026-10-05 | $0.003738 | $0.003769 | $0.003686 | $0.003694 | 358.93 |
2026-10-04 | $0.003653 | $0.003746 | $0.003626 | $0.003715 | 1,064.75 |
2026-10-03 | $0.003683 | $0.003685 | $0.003588 | $0.003653 | 483.36 |
2026-10-02 | $0.003660 | $0.003768 | $0.003654 | $0.003659 | 132.77 |
您可以在哪裡購買 GAI
關於 GAI 價格歷史數據
GAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8576。另一方面，GAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「GAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GAI，那麼他目前將獲得 $0.8553 的可觀利潤。
按照設計，GAI 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，GAI 的流通供應量約為 46,703,021.64 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GAI 歷史數據案例
以下是 GAI 歷史數據在 GAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GAI 歷史數據集，交易者可以獲取 GAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GAI 的風險。他們還可以確定資產 GAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
