
GPSTARTER 價格歷史
(GPST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-23 | $0.3003 | $0.3046 | $0.2942 | $0.3029 | 565.62 |
2026-05-22 | $0.3089 | $0.3194 | $0.2998 | $0.3007 | 1,045.16 |
2026-05-21 | $0.4027 | $0.4093 | $0.2958 | $0.3093 | 7,843.71 |
2026-05-20 | $0.2782 | $0.4028 | $0.2768 | $0.4028 | 3,725.12 |
2026-05-19 | $0.2798 | $0.2840 | $0.2778 | $0.2784 | 312.8 |
2026-05-18 | $0.2787 | $0.2879 | $0.2786 | $0.2796 | 373.82 |
2026-05-17 | $0.2845 | $0.2831 | $0.2590 | $0.2787 | 1,666.22 |
2026-05-16 | $0.3045 | $0.3108 | $0.2828 | $0.2845 | 866.98 |
2026-05-15 | $0.2778 | $0.3119 | $0.2731 | $0.3042 | 1,168.69 |
2026-05-14 | $0.2575 | $0.2818 | $0.2432 | $0.2778 | 4,283.05 |
2026-05-13 | $0.3116 | $0.3194 | $0.1865 | $0.2575 | 7,893.91 |
2026-05-12 | $0.3251 | $0.3355 | $0.3109 | $0.3116 | 588.61 |
2026-05-11 | $0.3297 | $0.3395 | $0.3207 | $0.3250 | 498.26 |
2026-05-10 | $0.3070 | $0.3297 | $0.3057 | $0.3297 | 489.03 |
2026-05-09 | $0.3162 | $0.3203 | $0.3064 | $0.3069 | 319.19 |
2026-05-08 | $0.3236 | $0.3193 | $0.3121 | $0.3162 | 222.34 |
2026-05-07 | $0.3295 | $0.3354 | $0.3166 | $0.3174 | 462.55 |
2026-05-06 | $0.3340 | $0.3397 | $0.3272 | $0.3295 | 551.57 |
2026-05-05 | $0.3322 | $0.3354 | $0.3307 | $0.3340 | 26.1 |
2026-05-04 | $0.3190 | $0.3350 | $0.3185 | $0.3322 | 591.94 |
您可以在哪裡購買 GPST
關於 GPST 價格歷史數據
GPST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GPST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GPST 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.16。另一方面,GPST 價格軌跡的最低點(通常稱為「GPST 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GPST,那麼他目前將獲得 $2.97 的可觀利潤。
按照設計,GPST 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,GPST 的流通供應量約為 10,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GPST 歷史數據案例
以下是 GPST 歷史數據在 GPST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GPST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GPST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GPST 歷史數據集,交易者可以獲取 GPST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GPST 的風險。他們還可以確定資產 GPST 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GPST 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GPST 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GPST 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

