
Gitopia 價格歷史
(LORE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.000441 | $0.000472 | $0.000429 | $0.000452 | 0.47 |
2026-05-20 | $0.000458 | $0.000469 | $0.000431 | $0.000438 | 1.38 |
2026-05-19 | $0.000436 | $0.000489 | $0.000437 | $0.000457 | 23.18 |
2026-05-18 | $0.000485 | $0.000494 | $0.000430 | $0.000437 | 11.73 |
2026-05-17 | $0.000526 | $0.000543 | $0.000482 | $0.000485 | 0.21 |
2026-05-16 | $0.000442 | $0.000587 | $0.000421 | $0.000526 | 3.77 |
2026-05-15 | $0.000545 | $0.000534 | $0.000440 | $0.000442 | 2.82 |
2026-05-14 | $0.000545 | $0.000607 | $0.000467 | $0.000543 | 9.93 |
2026-05-13 | $0.000434 | $0.000564 | $0.000406 | $0.000545 | 0.65 |
2026-05-12 | $0.000675 | $0.000663 | $0.000432 | $0.000433 | 1.04 |
2026-05-11 | $0.000335 | $0.000790 | $0.000330 | $0.000675 | 32.68 |
2026-05-10 | $0.000230 | $0.000335 | $0.000227 | $0.000335 | 19.55 |
2026-05-09 | $0.000220 | $0.000233 | $0.000220 | $0.000230 | 7.79 |
2026-05-08 | $0.000218 | $0.000220 | $0.000217 | $0.000220 | 0.91 |
2026-05-07 | $0.000219 | $0.000223 | $0.000216 | $0.000218 | 0.06 |
2026-05-06 | $0.000213 | $0.000222 | $0.000211 | $0.000219 | 0.39 |
2026-05-05 | $0.000211 | $0.000217 | $0.000212 | $0.000213 | 0.6 |
2026-05-04 | $0.000212 | $0.000215 | $0.000210 | $0.000211 | 0.25 |
2026-05-03 | $0.000212 | $0.000214 | $0.000210 | $0.000212 | 0.24 |
2026-05-02 | $0.000208 | $0.000212 | $0.000208 | $0.000212 | 9.14 |
您可以在哪裡購買 LORE
關於 LORE 價格歷史數據
LORE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LORE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LORE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $0.0707。另一方面,LORE 價格軌跡的最低點(通常稱為「LORE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LORE,那麼他目前將獲得 $0.0705 的可觀利潤。
按照設計,LORE 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前,LORE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LORE 歷史數據案例
以下是 LORE 歷史數據在 LORE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LORE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LORE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LORE 歷史數據集,交易者可以獲取 LORE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LORE 的風險。他們還可以確定資產 LORE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LORE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LORE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LORE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

