GameBuild 價格歷史
(GAME)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-24 | $0.000863 | $0.000877 | $0.000860 | $0.000871 | 159,109.91 |
2026-07-23 | -- | $0.000881 | $0.000863 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.000869 | $0.000879 | $0.000870 | $0.000877 | 172,251.43 |
2026-07-21 | $0.000862 | $0.000879 | $0.000861 | $0.000869 | 142,860.56 |
2026-07-20 | $0.000879 | $0.000879 | $0.000852 | $0.000862 | 227,785.67 |
2026-07-19 | $0.000887 | $0.000892 | $0.000878 | $0.000879 | 183,206.51 |
2026-07-18 | $0.000883 | $0.000894 | $0.000881 | $0.000886 | 196,773.67 |
2026-07-17 | $0.000895 | $0.000909 | $0.000871 | $0.000883 | 214,139.06 |
2026-07-16 | $0.000879 | $0.000899 | $0.000874 | $0.000894 | 229,259.37 |
2026-07-15 | $0.000883 | $0.000895 | $0.000876 | $0.000879 | 196,508.53 |
2026-07-14 | $0.000884 | $0.000886 | $0.000862 | $0.000884 | 201,072.27 |
2026-07-13 | $0.000921 | $0.000922 | $0.000861 | $0.000885 | 407,528.59 |
2026-07-12 | $0.000916 | $0.000937 | $0.000907 | $0.000922 | 330,287.54 |
2026-07-11 | $0.000922 | $0.000932 | $0.000909 | $0.000915 | 265,922.11 |
2026-07-10 | $0.000889 | $0.000928 | $0.000881 | $0.000922 | 317,613.09 |
2026-07-09 | $0.000875 | $0.000930 | $0.000875 | $0.000889 | 721,764.31 |
2026-07-08 | $0.000875 | $0.000909 | $0.000859 | $0.000875 | 557,425.12 |
2026-07-07 | $0.000880 | $0.000896 | $0.000857 | $0.000875 | 323,852.76 |
2026-07-06 | $0.000891 | $0.000904 | $0.000862 | $0.000880 | 508,146.08 |
2026-07-05 | $0.000884 | $0.001018 | $0.000871 | $0.000885 | 3,419,344.64 |
您可以在哪裡購買 GAME
關於 GAME 價格歷史數據
GAME 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GAME 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GAME 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.009192。另一方面，GAME 價格軌跡的最低點（通常稱為「GAME 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GAME，那麼他目前將獲得 $0.008402 的可觀利潤。
按照設計，GAME 的總供應量將達到 21,419,639,000 個。截至目目前，GAME 的流通供應量約為 19,201,763,866 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GAME 歷史數據案例
以下是 GAME 歷史數據在 GAME 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GAME 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GAME 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GAME 歷史數據集，交易者可以獲取 GAME 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GAME 的風險。他們還可以確定資產 GAME 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GAME 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GAME 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GAME 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
