
FTX 價格歷史
(FTT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-15 | $0.2612 | $0.2784 | $0.2602 | $0.2762 | 3,577,476.36 |
2026-06-14 | $0.2616 | $0.2683 | $0.2602 | $0.2615 | 1,818,887.7 |
2026-06-13 | $0.2638 | $0.2711 | $0.2595 | $0.2626 | 2,036,385.31 |
2026-06-12 | $0.2901 | $0.2893 | $0.2613 | $0.2638 | 3,420,626.97 |
2026-06-11 | $0.2740 | $0.2989 | $0.2709 | $0.2900 | 4,403,983.05 |
2026-06-10 | $0.3008 | $0.3006 | $0.2623 | $0.2737 | 5,107,865.8 |
2026-06-09 | $0.3481 | $0.3626 | $0.2799 | $0.3008 | 26,110,503.27 |
2026-06-08 | $0.2392 | $0.4220 | $0.2326 | $0.3440 | 23,342,925.57 |
2026-06-07 | $0.2231 | $0.2418 | $0.2224 | $0.2389 | 2,974,667.7 |
2026-06-06 | $0.2211 | $0.2331 | $0.2122 | $0.2224 | 2,808,000.85 |
2026-06-05 | $0.2463 | $0.2500 | $0.2184 | $0.2221 | 4,210,804.91 |
2026-06-04 | $0.2716 | $0.2700 | $0.2395 | $0.2484 | 2,698,342.74 |
2026-06-03 | $0.2829 | $0.2869 | $0.2611 | $0.2700 | 2,579,575.23 |
2026-06-02 | $0.2967 | $0.3030 | $0.2812 | $0.2833 | 2,941.51 |
2026-06-01 | $0.2994 | $0.3031 | $0.2915 | $0.2959 | 2,378,288.42 |
2026-05-31 | $0.3005 | $0.3115 | $0.2963 | $0.2997 | 12,163.01 |
2026-05-30 | $0.2952 | $0.3035 | $0.2923 | $0.3005 | 2,323.69 |
2026-05-29 | $0.2942 | $0.2999 | $0.2884 | $0.2949 | 3,192.18 |
2026-05-28 | $0.3136 | $0.3148 | $0.2896 | $0.2942 | 1,876.35 |
2026-05-27 | $0.3169 | $0.3232 | $0.3069 | $0.3118 | 14,080,674.89 |
您可以在哪裡購買 FTT
關於 FTT 價格歷史數據
FTT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FTT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FTT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $84.18。另一方面,FTT 價格軌跡的最低點(通常稱為「FTT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FTT,那麼他目前將獲得 $83.96 的可觀利潤。
按照設計,FTT 的總供應量將達到 328,895,103.81 個。截至目目前,FTT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FTT 歷史數據案例
以下是 FTT 歷史數據在 FTT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FTT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FTT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FTT 歷史數據集,交易者可以獲取 FTT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FTT 的風險。他們還可以確定資產 FTT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FTT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FTT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FTT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
