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Froggi 價格歷史
($FROGGI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-30 | -- | $0.001513 | $0.001435 | -- | -- |
2026-10-29 | -- | $0.001539 | $0.001487 | -- | -- |
2026-10-28 | $0.001542 | $0.001540 | $0.001502 | $0.001508 | 3.92 |
2026-10-27 | $0.001540 | $0.001547 | $0.001511 | $0.001540 | 67.89 |
2026-10-26 | $0.001548 | $0.001559 | $0.001518 | $0.001537 | 1.34 |
2026-10-25 | $0.001447 | $0.001559 | $0.001447 | $0.001548 | 499.69 |
2026-10-24 | -- | $0.001505 | $0.001444 | -- | -- |
2026-10-23 | -- | $0.001529 | $0.001494 | -- | -- |
2026-10-22 | -- | $0.001597 | $0.001347 | -- | -- |
2026-10-21 | -- | $0.001300 | $0.001126 | -- | -- |
2026-10-20 | -- | $0.001041 | $0.001020 | -- | -- |
2026-10-19 | $0.001150 | $0.001148 | $0.001031 | $0.001032 | 1,146.22 |
2026-10-18 | $0.001186 | $0.001192 | $0.001146 | $0.001150 | 95.88 |
2026-10-17 | $0.001248 | $0.001253 | $0.001181 | $0.001187 | 538.97 |
2026-10-16 | $0.001422 | $0.001437 | $0.001245 | $0.001247 | 1,297.6 |
2026-10-15 | $0.000786 | $0.001717 | $0.000783 | $0.001424 | 10,898.47 |
2026-10-14 | -- | $0.000839 | $0.000779 | -- | -- |
2026-10-13 | -- | $0.000878 | $0.000827 | -- | -- |
2026-10-12 | -- | $0.000885 | $0.000871 | -- | -- |
2026-10-11 | -- | $0.000858 | $0.000857 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 $FROGGI
關於 $FROGGI 價格歷史數據
$FROGGI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $FROGGI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $FROGGI 價格歷史數據，其價值在 2025-08-13 飆升至歷史峰值，超過 $0.008549。另一方面，$FROGGI 價格軌跡的最低點（通常稱為「$FROGGI 歷史最低點」）出現在 2026-06-25。如果有人在此期間購買了 $FROGGI，那麼他目前將獲得 $0.008061 的可觀利潤。
按照設計，$FROGGI 的總供應量將達到 76,740,000 個。截至目目前，$FROGGI 的流通供應量約為 76,740,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
$FROGGI 歷史數據案例
以下是 $FROGGI 歷史數據在 $FROGGI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $FROGGI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 $FROGGI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $FROGGI 歷史數據集，交易者可以獲取 $FROGGI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 $FROGGI 的風險。他們還可以確定資產 $FROGGI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 $FROGGI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 $FROGGI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 $FROGGI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
