
Frax (prev. FXS) 價格歷史
(FRAX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-15 | $0.3179 | $0.3230 | $0.2876 | $0.2986 | 1,092,042.46 |
2026-10-14 | $0.3187 | $0.3257 | $0.3117 | $0.3174 | 784,460.03 |
2026-10-13 | $0.3329 | $0.3396 | $0.3187 | $0.3199 | 1,190,054.44 |
2026-10-12 | $0.3358 | $0.3576 | $0.3300 | $0.3329 | 2,813,368.96 |
2026-10-11 | $0.3167 | $0.3506 | $0.3173 | $0.3364 | 3,321,493.4 |
2026-10-10 | $0.2977 | $0.3546 | $0.2975 | $0.3171 | 4,366,385.13 |
2026-10-09 | $0.2955 | $0.3028 | $0.2910 | $0.2978 | 602,673.16 |
2026-10-08 | $0.3026 | $0.3196 | $0.2942 | $0.2942 | 942,505.45 |
2026-10-07 | $0.3302 | $0.3306 | $0.2939 | $0.3027 | 1,508,364.17 |
2026-10-06 | $0.2963 | $0.3319 | $0.2964 | $0.3296 | 2,038,611.34 |
2026-10-05 | $0.2953 | $0.3013 | $0.2942 | $0.2966 | 490,000.42 |
2026-10-04 | $0.2946 | $0.3047 | $0.2936 | $0.2954 | 447,027.71 |
2026-10-03 | $0.3117 | $0.3138 | $0.2867 | $0.2949 | 609,560.16 |
2026-10-02 | $0.3057 | $0.3174 | $0.3040 | $0.3121 | 494,413.19 |
2026-10-01 | $0.3093 | $0.3118 | $0.3043 | $0.3058 | 357,450.02 |
2026-09-30 | $0.3069 | $0.3138 | $0.3009 | $0.3091 | 516,533.84 |
2026-09-29 | $0.2939 | $0.3205 | $0.2969 | $0.3059 | 859,613.52 |
2026-09-28 | $0.3058 | $0.3090 | $0.2925 | $0.2990 | 571,194.34 |
2026-09-27 | $0.3094 | $0.3154 | $0.3015 | $0.3059 | 497,038.74 |
2026-09-26 | $0.2997 | $0.3095 | $0.3011 | $0.3094 | 407,129.43 |
您可以在哪裡購買 FRAX
關於 FRAX 價格歷史數據
FRAX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FRAX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FRAX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $42.80。另一方面,FRAX 價格軌跡的最低點(通常稱為「FRAX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FRAX,那麼他目前將獲得 $42.58 的可觀利潤。
按照設計,FRAX 的總供應量將達到 99,681,495.59 個。截至目目前,FRAX 的流通供應量約為 93,627,987.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FRAX 歷史數據案例
以下是 FRAX 歷史數據在 FRAX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FRAX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FRAX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FRAX 歷史數據集,交易者可以獲取 FRAX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FRAX 的風險。他們還可以確定資產 FRAX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FRAX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FRAX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FRAX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


