
Four 價格歷史
(FORM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-26 | $0.2114 | $0.2214 | $0.2075 | $0.2182 | 2,997,581.28 |
2026-06-25 | $0.2222 | $0.2258 | $0.2059 | $0.2122 | 5,589,306.56 |
2026-06-24 | $0.2285 | $0.2371 | $0.2219 | $0.2223 | 3,185,261.36 |
2026-06-23 | $0.2493 | $0.2496 | $0.2281 | $0.2295 | 3,858,355.62 |
2026-06-22 | $0.2457 | $0.2611 | $0.2452 | $0.2495 | 6,172,278.6 |
2026-06-21 | $0.2340 | $0.2547 | $0.2321 | $0.2457 | 4,766,500.81 |
2026-06-20 | $0.2359 | $0.2445 | $0.2301 | $0.2339 | 4,473,264.89 |
2026-06-19 | $0.2273 | $0.2407 | $0.2271 | $0.2358 | 4,179,457.29 |
2026-06-18 | $0.2425 | $0.2447 | $0.2265 | $0.2269 | 4,176,572.05 |
2026-06-17 | $0.2279 | $0.2425 | $0.2269 | $0.2417 | 4,526,847.44 |
2026-06-16 | $0.2341 | $0.2355 | $0.2244 | $0.2281 | 3,670,802.34 |
2026-06-15 | $0.2245 | $0.2377 | $0.2231 | $0.2344 | 3,409,533.96 |
2026-06-14 | $0.2363 | $0.2378 | $0.2231 | $0.2242 | 4,278,324.94 |
2026-06-13 | $0.2303 | $0.2444 | $0.2282 | $0.2364 | 4,003,584.95 |
2026-06-12 | $0.2316 | $0.2404 | $0.2279 | $0.2295 | 4,351,293.34 |
2026-06-11 | $0.2286 | $0.2353 | $0.2213 | $0.2320 | 4,848,479.07 |
2026-06-10 | $0.2506 | $0.2608 | $0.2168 | $0.2293 | 9,408,845.01 |
2026-06-09 | $0.2676 | $0.2682 | $0.2462 | $0.2521 | 4,949,479.58 |
2026-06-08 | $0.2622 | $0.2796 | $0.2582 | $0.2678 | 5,948,124.19 |
2026-06-07 | $0.2632 | $0.2861 | $0.2602 | $0.2626 | 6,592,968.97 |
您可以在哪裡購買 FORM
關於 FORM 價格歷史數據
FORM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FORM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FORM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $4.19。另一方面,FORM 價格軌跡的最低點(通常稱為「FORM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FORM,那麼他目前將獲得 $4.05 的可觀利潤。
按照設計,FORM 的總供應量將達到 572,301,922.1 個。截至目目前,FORM 的流通供應量約為 381,867,255.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FORM 歷史數據案例
以下是 FORM 歷史數據在 FORM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FORM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FORM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FORM 歷史數據集,交易者可以獲取 FORM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FORM 的風險。他們還可以確定資產 FORM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FORM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FORM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FORM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
