Four 價格歷史
(FORM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-12 | $0.2146 | $0.2206 | $0.2130 | $0.2142 | 38,344.12 |
2026-08-11 | $0.2143 | $0.2186 | $0.2096 | $0.2138 | 38,093.6 |
2026-08-10 | $0.2397 | $0.2590 | $0.2134 | $0.2141 | 25,182.98 |
2026-08-09 | $0.2257 | $0.2452 | $0.2240 | $0.2398 | 45,999.47 |
2026-08-08 | $0.2135 | $0.2325 | $0.2091 | $0.2257 | 90,663.5 |
2026-08-07 | $0.2164 | $0.2149 | $0.2071 | $0.2136 | 23,629.68 |
2026-08-06 | $0.2115 | $0.2238 | $0.2064 | $0.2093 | 72,748.43 |
2026-08-05 | $0.2070 | $0.2175 | $0.2050 | $0.2116 | 26,246.95 |
2026-08-04 | $0.2032 | $0.2106 | $0.2024 | $0.2069 | 2,605,252.67 |
2026-08-03 | $0.2024 | $0.2093 | $0.1992 | $0.2039 | 2,739,565.74 |
2026-08-02 | $0.2037 | $0.2045 | $0.1980 | $0.2024 | 2,733,612.94 |
2026-08-01 | $0.2078 | $0.2189 | $0.2027 | $0.2037 | 3,472,118.33 |
2026-07-31 | $0.2043 | $0.2270 | $0.2046 | $0.2064 | 7,400,932.57 |
2026-07-30 | $0.1999 | $0.2074 | $0.1971 | $0.2033 | 3,238,019.16 |
2026-07-29 | $0.1975 | $0.2028 | $0.1909 | $0.1998 | 3,069,220.85 |
2026-07-28 | $0.1934 | $0.2028 | $0.1897 | $0.1976 | 3,801,871.95 |
2026-07-27 | $0.1922 | $0.2001 | $0.1909 | $0.1934 | 2,703,551.69 |
2026-07-26 | $0.1910 | $0.1968 | $0.1889 | $0.1922 | 2,225,155.31 |
2026-07-25 | $0.1915 | $0.1923 | $0.1881 | $0.1909 | 2,383,581.12 |
2026-07-24 | $0.1902 | $0.1999 | $0.1875 | $0.1916 | 2,854,783.01 |
您可以在哪裡購買 FORM
關於 FORM 價格歷史數據
FORM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FORM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FORM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $4.19。另一方面,FORM 價格軌跡的最低點(通常稱為「FORM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FORM,那麼他目前將獲得 $4.05 的可觀利潤。
按照設計,FORM 的總供應量將達到 572,301,922.1 個。截至目目前,FORM 的流通供應量約為 381,867,255.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FORM 歷史數據案例
以下是 FORM 歷史數據在 FORM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FORM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FORM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FORM 歷史數據集,交易者可以獲取 FORM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FORM 的風險。他們還可以確定資產 FORM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FORM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FORM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FORM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
