FOGnet 價格歷史
(FOG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-14 | $0.007004 | $0.007008 | $0.006999 | $0.007004 | 48,792.74 |
2026-09-13 | $0.006999 | $0.007009 | $0.006998 | $0.007007 | 44,272.04 |
2026-09-12 | $0.007003 | $0.007010 | $0.006997 | $0.006999 | 54,920.69 |
2026-09-11 | $0.006994 | $0.007009 | $0.006993 | $0.007001 | 54,237.1 |
2026-09-10 | $0.006998 | $0.007012 | $0.006993 | $0.006993 | 49,592.06 |
2026-09-09 | $0.007007 | $0.007009 | $0.006993 | $0.006997 | 45,146.79 |
2026-09-08 | $0.006994 | $0.007008 | $0.006989 | $0.007006 | 23,097.36 |
2026-09-07 | $0.005954 | $0.007048 | $0.004832 | $0.006993 | 22,244.57 |
2026-09-06 | $0.006000 | $0.008207 | $0.005122 | $0.005954 | 682.65 |
2026-09-05 | $0.007255 | $0.007281 | $0.004822 | $0.006000 | 557.5 |
2026-09-04 | $0.007379 | $0.008308 | $0.006279 | $0.007254 | 684.97 |
2026-09-03 | $0.006687 | $0.007434 | $0.006691 | $0.007379 | 31.49 |
2026-09-02 | $0.006536 | $0.007861 | $0.006346 | $0.006688 | 162.7 |
2026-09-01 | $0.008553 | $0.008695 | $0.006110 | $0.006537 | 25,546.61 |
2026-08-31 | $0.008463 | $0.008759 | $0.007935 | $0.008572 | 174,937.47 |
2026-08-30 | $0.008597 | $0.008760 | $0.008291 | $0.008583 | 184,652.24 |
2026-08-29 | $0.008455 | $0.008691 | $0.008294 | $0.008387 | 180,811.68 |
2026-08-28 | $0.008600 | $0.008715 | $0.008290 | $0.008512 | 174,657.66 |
2026-08-27 | $0.008689 | $0.008760 | $0.008300 | $0.008671 | 223,490.4 |
2026-08-26 | $0.008527 | $0.008765 | $0.008282 | $0.008370 | 194,003.62 |
您可以在哪裡購買 FOG
關於 FOG 價格歷史數據
FOG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FOG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FOG 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.12。另一方面,FOG 價格軌跡的最低點(通常稱為「FOG 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 FOG,那麼他目前將獲得 $2.12 的可觀利潤。
按照設計,FOG 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,FOG 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FOG 歷史數據案例
以下是 FOG 歷史數據在 FOG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FOG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FOG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FOG 歷史數據集,交易者可以獲取 FOG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FOG 的風險。他們還可以確定資產 FOG 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FOG 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FOG 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FOG 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
