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Fluid USDC 價格歷史
(FUSDC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-31 | -- | $0.9423 | $0.9367 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.9498 | $0.9498 | $0.9367 | $0.9412 | 100.23 |
2026-10-29 | $0.9491 | $0.9519 | $0.9460 | $0.9498 | 54.1 |
2026-10-28 | $0.9476 | $0.9494 | $0.9476 | $0.9492 | 11.46 |
2026-10-27 | $0.9474 | $0.9477 | $0.9473 | $0.9476 | 21.69 |
2026-10-26 | $0.9489 | $0.9490 | $0.9468 | $0.9473 | 23.84 |
2026-10-25 | $0.9456 | $0.9491 | $0.9450 | $0.9489 | 22.82 |
2026-10-24 | -- | $0.9529 | $0.9456 | -- | -- |
2026-10-23 | -- | $0.9532 | $0.9512 | -- | -- |
2026-10-22 | -- | $0.9542 | $0.9540 | -- | -- |
2026-10-21 | $0.9528 | $0.9541 | $0.9525 | $0.9540 | 1.48 |
2026-10-20 | $0.9539 | $0.9540 | $0.9521 | $0.9528 | 24.63 |
2026-10-19 | $0.9532 | $0.9541 | $0.9515 | $0.9539 | 24.45 |
2026-10-18 | $0.9586 | $0.9588 | $0.9517 | $0.9533 | 27.59 |
2026-10-17 | $0.9651 | $0.9651 | $0.9586 | $0.9586 | 59.13 |
2026-10-16 | $0.9650 | $0.9652 | $0.9648 | $0.9651 | 5.22 |
2026-10-15 | -- | $0.9650 | $0.9590 | -- | -- |
2026-10-14 | -- | $0.9618 | $0.9617 | -- | -- |
2026-10-13 | -- | $0.9618 | $0.9611 | -- | -- |
2026-10-12 | $0.9600 | $0.9613 | $0.9600 | $0.9613 | 4.58 |
您可以在哪裡購買 FUSDC
關於 FUSDC 價格歷史數據
FUSDC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FUSDC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FUSDC 價格歷史數據，其價值在 2023-08-22 飆升至歷史峰值，超過 $1.64。另一方面，FUSDC 價格軌跡的最低點（通常稱為「FUSDC 歷史最低點」）出現在 2023-05-17。如果有人在此期間購買了 FUSDC，那麼他目前將獲得 $1.64 的可觀利潤。
按照設計，FUSDC 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，FUSDC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
FUSDC 歷史數據案例
以下是 FUSDC 歷史數據在 FUSDC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FUSDC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FUSDC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FUSDC 歷史數據集，交易者可以獲取 FUSDC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FUSDC 的風險。他們還可以確定資產 FUSDC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FUSDC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FUSDC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FUSDC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
