Flow 價格歷史
(FLOW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.0248 | $0.0253 | $0.0246 | $0.0250 | 2,787,220.4 |
2026-07-24 | $0.0254 | $0.0254 | $0.0247 | $0.0249 | 2,721,173.12 |
2026-07-23 | $0.0259 | $0.0260 | $0.0252 | $0.0253 | 2,521.67 |
2026-07-22 | $0.0260 | $0.0261 | $0.0255 | $0.0258 | 3,124,460.68 |
2026-07-21 | $0.0255 | $0.0264 | $0.0253 | $0.0260 | 4,202,276.28 |
2026-07-20 | $0.0257 | $0.0256 | $0.0249 | $0.0255 | 3,816,455.24 |
2026-07-19 | $0.0259 | $0.0260 | $0.0256 | $0.0257 | 2,823,328.99 |
2026-07-18 | $0.0259 | $0.0261 | $0.0256 | $0.0259 | 2,786,850.29 |
2026-07-17 | $0.0265 | $0.0264 | $0.0255 | $0.0259 | 2,961,088.08 |
2026-07-16 | $0.0268 | $0.0268 | $0.0263 | $0.0265 | 3,113,410.15 |
2026-07-15 | $0.0265 | $0.0272 | $0.0264 | $0.0268 | 3,275,262.18 |
2026-07-14 | $0.0263 | $0.0267 | $0.0259 | $0.0265 | 3,304,087.48 |
2026-07-13 | $0.0270 | $0.0272 | $0.0260 | $0.0263 | 3,465,949.89 |
2026-07-12 | $0.0273 | $0.0284 | $0.0269 | $0.0270 | 3,370,021.79 |
2026-07-11 | $0.0271 | $0.0275 | $0.0270 | $0.0273 | 3,069,802.75 |
2026-07-10 | $0.0272 | $0.0277 | $0.0270 | $0.0272 | 3,413,690.21 |
2026-07-09 | $0.0267 | $0.0274 | $0.0269 | $0.0272 | 3,264,508.15 |
2026-07-08 | $0.0277 | $0.0278 | $0.0267 | $0.0267 | 3,570,708.88 |
2026-07-07 | $0.0278 | $0.0285 | $0.0273 | $0.0277 | 3,420,429.52 |
2026-07-06 | $0.0281 | $0.0284 | $0.0272 | $0.0280 | 3,428,526.8 |
您可以在哪裡購買 FLOW
關於 FLOW 價格歷史數據
FLOW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLOW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLOW 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $42.40。另一方面,FLOW 價格軌跡的最低點(通常稱為「FLOW 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FLOW,那麼他目前將獲得 $42.38 的可觀利潤。
按照設計,FLOW 的總供應量將達到 1,677,570,436.34 個。截至目目前,FLOW 的流通供應量約為 1,677,570,436.34 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FLOW 歷史數據案例
以下是 FLOW 歷史數據在 FLOW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLOW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FLOW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLOW 歷史數據集,交易者可以獲取 FLOW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FLOW 的風險。他們還可以確定資產 FLOW 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FLOW 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FLOW 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FLOW 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
