轉帳
Flow 價格歷史
(FLOW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.0262 | $0.0268 | $0.0251 | $0.0261 | 3,965,928.05 |
2026-10-28 | $0.0263 | $0.0268 | $0.0260 | $0.0262 | 3,129,525.58 |
2026-10-27 | $0.0263 | $0.0266 | $0.0254 | $0.0263 | 3,745,726.53 |
2026-10-26 | $0.0266 | $0.0268 | $0.0259 | $0.0263 | 4,154,395.05 |
2026-10-25 | $0.0268 | $0.0276 | $0.0264 | $0.0266 | 3,537,022.82 |
2026-10-24 | $0.0290 | $0.0292 | $0.0267 | $0.0269 | 4,433,293.31 |
2026-10-23 | $0.0289 | $0.0293 | $0.0284 | $0.0291 | 3,901,147.31 |
2026-10-22 | $0.0311 | $0.0311 | $0.0286 | $0.0289 | 4,426,533.94 |
2026-10-21 | $0.0300 | $0.0313 | $0.0300 | $0.0310 | 4,282,070.53 |
2026-10-20 | $0.0295 | $0.0304 | $0.0291 | $0.0300 | 4,421,278.75 |
2026-10-19 | $0.0294 | $0.0302 | $0.0286 | $0.0295 | 4,479,950.43 |
2026-10-18 | $0.0307 | $0.0313 | $0.0294 | $0.0295 | 4,373,458.06 |
2026-10-17 | $0.0319 | $0.0324 | $0.0304 | $0.0307 | 4,714,773.53 |
2026-10-16 | $0.0314 | $0.0331 | $0.0309 | $0.0318 | 5,742,501.85 |
2026-10-15 | $0.0312 | $0.0321 | $0.0293 | $0.0315 | 5,893,089.29 |
2026-10-14 | $0.0330 | $0.0338 | $0.0309 | $0.0311 | 4,424,296.44 |
2026-10-13 | $0.0349 | $0.0351 | $0.0322 | $0.0330 | 8,188,832.28 |
2026-10-12 | $0.0330 | $0.0376 | $0.0335 | $0.0350 | 19,673,326.88 |
2026-10-11 | $0.0322 | $0.0344 | $0.0316 | $0.0331 | 7,531,102.8 |
2026-10-10 | $0.0306 | $0.0331 | $0.0306 | $0.0322 | 5,706,220.03 |
您可以在哪裡購買 FLOW
關於 FLOW 價格歷史數據
FLOW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLOW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLOW 價格歷史數據，其價值在 2021-04-05 飆升至歷史峰值，超過 $42.40。另一方面，FLOW 價格軌跡的最低點（通常稱為「FLOW 歷史最低點」）出現在 2026-07-28。如果有人在此期間購買了 FLOW，那麼他目前將獲得 $42.38 的可觀利潤。
按照設計，FLOW 的總供應量將達到 1,699,634,213.67 個。截至目目前，FLOW 的流通供應量約為 1,699,634,213.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
FLOW 歷史數據案例
以下是 FLOW 歷史數據在 FLOW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLOW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FLOW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLOW 歷史數據集，交易者可以獲取 FLOW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FLOW 的風險。他們還可以確定資產 FLOW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FLOW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FLOW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FLOW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
