
FLOCK 價格歷史
(FLOCK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-14 | $0.0481 | $0.0501 | $0.0457 | $0.0460 | 12,568,630.56 |
2026-10-13 | $0.0512 | $0.0518 | $0.0463 | $0.0486 | 11,294,886.63 |
2026-10-12 | $0.0558 | $0.0568 | $0.0509 | $0.0510 | 2,454,974.51 |
2026-10-11 | $0.0565 | $0.0568 | $0.0537 | $0.0562 | 3,267,438.47 |
2026-10-10 | $0.0555 | $0.0568 | $0.0548 | $0.0562 | 1,476,348.27 |
2026-10-09 | $0.0549 | $0.0566 | $0.0530 | $0.0556 | 2,114,268.46 |
2026-10-08 | $0.0589 | $0.0603 | $0.0542 | $0.0542 | 3,204,642.93 |
2026-10-07 | $0.0656 | $0.0661 | $0.0584 | $0.0589 | 3,673,441.98 |
2026-10-06 | $0.0656 | $0.0670 | $0.0648 | $0.0656 | 3,263,253.56 |
2026-10-05 | $0.0646 | $0.0656 | $0.0641 | $0.0652 | 2,860,608.66 |
2026-10-04 | $0.0631 | $0.0657 | $0.0624 | $0.0640 | 10,079,027.07 |
2026-10-03 | $0.0639 | $0.0662 | $0.0628 | $0.0631 | 8,386,097.27 |
2026-10-02 | $0.0640 | $0.0665 | $0.0613 | $0.0639 | 15,924,076.19 |
2026-10-01 | $0.0688 | $0.0680 | $0.0636 | $0.0639 | 13,510,999.6 |
2026-09-30 | $0.0647 | $0.0746 | $0.0635 | $0.0686 | 9,033,442.57 |
2026-09-29 | $0.0642 | $0.0671 | $0.0627 | $0.0647 | 18,667,643.8 |
2026-09-28 | $0.0703 | $0.0732 | $0.0617 | $0.0641 | 41,357,807.08 |
2026-09-27 | $0.0736 | $0.0750 | $0.0702 | $0.0704 | 14,573,204.23 |
2026-09-26 | $0.0722 | $0.0773 | $0.0723 | $0.0737 | 30,415,945.97 |
2026-09-25 | $0.0709 | $0.0737 | $0.0700 | $0.0729 | 24,092,731.93 |
您可以在哪裡購買 FLOCK
關於 FLOCK 價格歷史數據
FLOCK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLOCK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLOCK 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.6674。另一方面,FLOCK 價格軌跡的最低點(通常稱為「FLOCK 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 FLOCK,那麼他目前將獲得 $0.6403 的可觀利潤。
按照設計,FLOCK 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,FLOCK 的流通供應量約為 485,381,082.91 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FLOCK 歷史數據案例
以下是 FLOCK 歷史數據在 FLOCK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLOCK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FLOCK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLOCK 歷史數據集,交易者可以獲取 FLOCK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FLOCK 的風險。他們還可以確定資產 FLOCK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FLOCK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FLOCK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FLOCK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


