FLOCK 價格歷史
(FLOCK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-31 | -- | $0.0662 | $0.0610 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0662 | $0.0610 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0662 | $0.0610 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.0662 | $0.0610 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.0660 | $0.0671 | $0.0636 | $0.0641 | 2,766,291.88 |
2026-05-26 | $0.0671 | $0.0684 | $0.0645 | $0.0658 | 4,857,109.98 |
2026-05-25 | $0.0664 | $0.0674 | $0.0640 | $0.0671 | 2,407,687.47 |
2026-05-24 | $0.0673 | $0.0691 | $0.0654 | $0.0664 | 2,426,133.22 |
2026-05-23 | $0.0680 | $0.0685 | $0.0631 | $0.0680 | 4,939,562.76 |
2026-05-22 | $0.0699 | $0.0704 | $0.0677 | $0.0680 | 2,767,019.91 |
2026-05-21 | $0.0698 | $0.0729 | $0.0692 | $0.0697 | 3,053,587.02 |
2026-05-20 | $0.0665 | $0.0724 | $0.0667 | $0.0699 | 3,367,833.54 |
2026-05-19 | $0.0686 | $0.0700 | $0.0659 | $0.0665 | 3,975,922.87 |
2026-05-18 | $0.0659 | $0.0691 | $0.0619 | $0.0691 | 9,847,962.79 |
2026-05-17 | $0.0632 | $0.0669 | $0.0609 | $0.0663 | 5,558,645.72 |
2026-05-16 | $0.0623 | $0.0664 | $0.0611 | $0.0632 | 4,355,364.56 |
2026-05-15 | $0.0644 | $0.0668 | $0.0612 | $0.0627 | 7,758,971.7 |
2026-05-14 | $0.0636 | $0.0645 | $0.0607 | $0.0645 | 4,585,341.43 |
2026-05-13 | $0.0701 | $0.0710 | $0.0635 | $0.0635 | 5,474,090.42 |
2026-05-12 | $0.0773 | $0.0795 | $0.0699 | $0.0702 | 5,713,608.83 |
您可以在哪裡購買 FLOCK
關於 FLOCK 價格歷史數據
FLOCK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLOCK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLOCK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6674。另一方面，FLOCK 價格軌跡的最低點（通常稱為「FLOCK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FLOCK，那麼他目前將獲得 $0.6322 的可觀利潤。
按照設計，FLOCK 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，FLOCK 的流通供應量約為 386,981,102.64 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FLOCK 歷史數據案例
以下是 FLOCK 歷史數據在 FLOCK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLOCK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FLOCK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLOCK 歷史數據集，交易者可以獲取 FLOCK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FLOCK 的風險。他們還可以確定資產 FLOCK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FLOCK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FLOCK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FLOCK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
