FLOCK 價格歷史
(FLOCK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-15 | $0.0698 | $0.0751 | $0.0679 | $0.0686 | 33,226,329.25 |
2026-09-14 | $0.0784 | $0.0787 | $0.0650 | $0.0696 | 52,452,257.57 |
2026-09-13 | $0.0739 | $0.0881 | $0.0738 | $0.0781 | 88,306,305.9 |
2026-09-12 | $0.0616 | $0.0749 | $0.0590 | $0.0738 | 76,794,842.71 |
2026-09-11 | $0.0619 | $0.0642 | $0.0596 | $0.0613 | 28,088,341.17 |
2026-09-10 | $0.0701 | $0.0707 | $0.0610 | $0.0621 | 26,984,966.48 |
2026-09-09 | $0.0656 | $0.0736 | $0.0611 | $0.0705 | 77,103,428.49 |
2026-09-08 | $0.0700 | $0.0734 | $0.0530 | $0.0658 | 150,559,451.39 |
2026-09-07 | $0.0730 | $0.0801 | $0.0631 | $0.0709 | 74,470,265.1 |
2026-09-06 | $0.0575 | $0.0819 | $0.0518 | $0.0724 | 95,105,207.69 |
2026-09-05 | $0.0588 | $0.0646 | $0.0494 | $0.0574 | 139,399,142.54 |
2026-09-04 | $0.0415 | $0.0599 | $0.0373 | $0.0591 | 87,628,755.56 |
2026-09-03 | $0.0378 | $0.0415 | $0.0353 | $0.0414 | 36,675,196.18 |
2026-09-02 | $0.0352 | $0.0418 | $0.0341 | $0.0376 | 35,172,619.59 |
2026-09-01 | $0.0415 | $0.0447 | $0.0350 | $0.0352 | 25,632,840.8 |
2026-08-31 | $0.0321 | $0.0492 | $0.0321 | $0.0414 | 119,438,710.52 |
2026-08-30 | $0.0326 | $0.0346 | $0.0312 | $0.0319 | 3,370,104.2 |
2026-08-29 | $0.0325 | $0.0327 | $0.0316 | $0.0326 | 1,507,162.62 |
2026-08-28 | $0.0321 | $0.0343 | $0.0319 | $0.0323 | 4,497,052.65 |
2026-08-27 | $0.0318 | $0.0323 | $0.0314 | $0.0321 | 1,887,937.29 |
您可以在哪裡購買 FLOCK
關於 FLOCK 價格歷史數據
FLOCK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLOCK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLOCK 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.6674。另一方面,FLOCK 價格軌跡的最低點(通常稱為「FLOCK 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 FLOCK,那麼他目前將獲得 $0.6403 的可觀利潤。
按照設計,FLOCK 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,FLOCK 的流通供應量約為 461,745,979.59 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FLOCK 歷史數據案例
以下是 FLOCK 歷史數據在 FLOCK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLOCK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FLOCK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLOCK 歷史數據集,交易者可以獲取 FLOCK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FLOCK 的風險。他們還可以確定資產 FLOCK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FLOCK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FLOCK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FLOCK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
