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FireBot 價格歷史
(FBX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-25 | $0.2512 | $0.2565 | $0.2491 | $0.2536 | 2,332.68 |
2026-10-24 | $0.2552 | $0.2565 | $0.2503 | $0.2514 | 3,224.83 |
2026-10-23 | $0.2555 | $0.2600 | $0.2534 | $0.2556 | 2,492.32 |
2026-10-22 | $0.2611 | $0.2631 | $0.2541 | $0.2558 | 3,042.35 |
2026-10-21 | $0.2574 | $0.2625 | $0.2530 | $0.2613 | 2,048.28 |
2026-10-20 | $0.2562 | $0.2602 | $0.2537 | $0.2576 | 3,333.42 |
2026-10-19 | $0.2546 | $0.2598 | $0.2526 | $0.2559 | 3,002.21 |
2026-10-18 | $0.2569 | $0.2600 | $0.2537 | $0.2547 | 3,624.49 |
2026-10-17 | $0.2596 | $0.2642 | $0.2547 | $0.2570 | 2,881.33 |
2026-10-16 | $0.2598 | $0.2620 | $0.2558 | $0.2595 | 2,831.09 |
2026-10-15 | $0.2580 | $0.2615 | $0.2502 | $0.2598 | 4,100.68 |
2026-10-14 | $0.2626 | $0.2636 | $0.2566 | $0.2575 | 4,211.48 |
2026-10-13 | $0.2614 | $0.2633 | $0.2565 | $0.2619 | 3,783.69 |
2026-10-12 | $0.2601 | $0.2654 | $0.2578 | $0.2613 | 3,445.91 |
2026-10-11 | $0.2627 | $0.2627 | $0.2580 | $0.2609 | 2,964.58 |
2026-10-10 | $0.2577 | $0.2659 | $0.2572 | $0.2627 | 2,846.43 |
2026-10-09 | $0.2591 | $0.2648 | $0.2560 | $0.2582 | 3,538.07 |
2026-10-08 | $0.2641 | $0.2665 | $0.2548 | $0.2576 | 4,709.87 |
2026-10-07 | $0.2675 | $0.2716 | $0.2611 | $0.2641 | 3,856.9 |
2026-10-06 | $0.2579 | $0.2728 | $0.2520 | $0.2693 | 5,173.47 |
您可以在哪裡購買 FBX
關於 FBX 價格歷史數據
FBX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FBX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FBX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $10.43。另一方面，FBX 價格軌跡的最低點（通常稱為「FBX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FBX，那麼他目前將獲得 $10.43 的可觀利潤。
按照設計，FBX 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，FBX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FBX 歷史數據案例
以下是 FBX 歷史數據在 FBX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FBX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FBX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FBX 歷史數據集，交易者可以獲取 FBX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FBX 的風險。他們還可以確定資產 FBX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FBX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FBX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FBX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
