
Exchange Request for Bitbon 價格歷史
(ERBB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-30 | $0.6430 | $0.6430 | $0.6369 | $0.6377 | 256.9 |
2026-10-29 | $0.6563 | $0.6569 | $0.6359 | $0.6430 | 1,159.27 |
2026-10-28 | $0.6552 | $0.6563 | $0.6552 | $0.6563 | 1.31 |
2026-10-27 | $0.6531 | $0.6553 | $0.6528 | $0.6552 | 216.07 |
2026-10-26 | $0.6596 | $0.6634 | $0.6455 | $0.6530 | 1,591.35 |
2026-10-25 | $0.6533 | $0.6688 | $0.6530 | $0.6596 | 586.39 |
2026-10-24 | $0.6551 | $0.6659 | $0.6516 | $0.6533 | 273.81 |
2026-10-23 | $0.6552 | $0.6551 | $0.6549 | $0.6551 | 801.61 |
2026-10-22 | $0.6372 | $0.6739 | $0.6258 | $0.6552 | 3,716.94 |
2026-10-21 | $0.6326 | $0.6373 | $0.6208 | $0.6372 | 932.47 |
2026-10-20 | $0.6322 | $0.6403 | $0.6201 | $0.6326 | 485.77 |
2026-10-19 | $0.6447 | $0.6485 | $0.6201 | $0.6322 | 1,979.85 |
2026-10-18 | $0.6212 | $0.6680 | $0.6212 | $0.6447 | 2,948.93 |
2026-10-17 | $0.6359 | $0.6379 | $0.6211 | $0.6212 | 468.26 |
2026-10-16 | $0.6453 | $0.6479 | $0.6229 | $0.6359 | 882.34 |
2026-10-15 | $0.6329 | $0.6453 | $0.6310 | $0.6453 | 209.21 |
2026-10-14 | $0.6539 | $0.6485 | $0.6328 | $0.6329 | 757.08 |
2026-10-13 | $0.6426 | $0.6539 | $0.6256 | $0.6539 | 1,112.66 |
2026-10-12 | $0.6368 | $0.6436 | $0.6182 | $0.6426 | 1,596.99 |
2026-10-11 | $0.6311 | $0.6368 | $0.6311 | $0.6368 | 102.24 |
您可以在哪裡購買 ERBB
關於 ERBB 價格歷史數據
ERBB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ERBB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ERBB 價格歷史數據,其價值在 2026-03-13 飆升至歷史峰值,超過 $1.07。另一方面,ERBB 價格軌跡的最低點(通常稱為「ERBB 歷史最低點」)出現在 2026-09-23。如果有人在此期間購買了 ERBB,那麼他目前將獲得 $0.5441 的可觀利潤。
按照設計,ERBB 的總供應量將達到 365,485.53 個。截至目目前,ERBB 的流通供應量約為 365,485.53 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ERBB 歷史數據案例
以下是 ERBB 歷史數據在 ERBB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ERBB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ERBB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ERBB 歷史數據集,交易者可以獲取 ERBB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ERBB 的風險。他們還可以確定資產 ERBB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ERBB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ERBB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ERBB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


