Everscale 價格歷史
(EVER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-24 | $0.004415 | $0.004424 | $0.003245 | $0.003313 | 37,318.2 |
2026-07-23 | -- | $0.004524 | $0.004388 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.004283 | $0.004469 | $0.004314 | $0.004469 | 1,530.24 |
2026-07-21 | $0.004439 | $0.004523 | $0.004280 | $0.004283 | 12,626.68 |
2026-07-20 | $0.004649 | $0.004711 | $0.004371 | $0.004446 | 20,501.96 |
2026-07-19 | $0.004680 | $0.004842 | $0.004624 | $0.004649 | 19,867.66 |
2026-07-18 | $0.004713 | $0.004751 | $0.004665 | $0.004665 | 18,077.16 |
2026-07-17 | $0.004775 | $0.004815 | $0.004677 | $0.004710 | 12,345.3 |
2026-07-16 | $0.004682 | $0.004859 | $0.004667 | $0.004774 | 53,545.97 |
2026-07-15 | $0.004535 | $0.004876 | $0.004540 | $0.004691 | 62,294.24 |
2026-07-14 | $0.004740 | $0.004787 | $0.004466 | $0.004535 | 55,546.57 |
2026-07-13 | $0.004966 | $0.004961 | $0.004734 | $0.004735 | 58,080.72 |
2026-07-12 | $0.004911 | $0.006107 | $0.004902 | $0.004990 | 77,099.83 |
2026-07-11 | $0.004927 | $0.004929 | $0.004907 | $0.004915 | 58,793.36 |
2026-07-10 | -- | $0.005013 | $0.004911 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.005039 | $0.004928 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.005176 | $0.005260 | $0.004905 | $0.004936 | 16,586.65 |
2026-07-07 | $0.005223 | $0.005417 | $0.005144 | $0.005176 | 13,582.49 |
2026-07-06 | $0.005379 | $0.005514 | $0.005149 | $0.005224 | 16,821.71 |
2026-07-05 | $0.005203 | $0.005575 | $0.005209 | $0.005378 | 10,429.17 |
您可以在哪裡購買 EVER
關於 EVER 價格歷史數據
EVER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EVER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EVER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $2.56。另一方面，EVER 價格軌跡的最低點（通常稱為「EVER 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EVER，那麼他目前將獲得 $2.56 的可觀利潤。
按照設計，EVER 的總供應量將達到 2,117,508,291 個。截至目目前，EVER 的流通供應量約為 1,985,523,041 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EVER 歷史數據案例
以下是 EVER 歷史數據在 EVER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EVER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EVER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EVER 歷史數據集，交易者可以獲取 EVER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EVER 的風險。他們還可以確定資產 EVER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EVER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EVER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EVER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
