IQ 價格歷史
(IQ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-23 | $0.001083 | $0.001092 | $0.001048 | $0.001068 | 616,411.36 |
2026-05-22 | $0.001076 | $0.001093 | $0.001066 | $0.001082 | 686,791.11 |
2026-05-21 | $0.001076 | $0.001078 | $0.001067 | $0.001077 | 521,813.39 |
2026-05-20 | $0.001068 | $0.001076 | $0.001056 | $0.001075 | 518,415.36 |
2026-05-19 | $0.001070 | $0.001079 | $0.001063 | $0.001070 | 437,018.84 |
2026-05-18 | $0.001086 | $0.001090 | $0.001067 | $0.001073 | 486,557.84 |
2026-05-17 | $0.001088 | $0.001092 | $0.001072 | $0.001086 | 585,112.33 |
2026-05-16 | $0.001093 | $0.001141 | $0.001068 | $0.001088 | 2,139,512.92 |
2026-05-15 | $0.001131 | $0.001142 | $0.001092 | $0.001098 | 601,217.61 |
2026-05-14 | $0.001124 | $0.001135 | $0.001112 | $0.001134 | 708,010.63 |
2026-05-13 | $0.001140 | $0.001153 | $0.001122 | $0.001122 | 944,206.55 |
2026-05-12 | $0.001179 | $0.001191 | $0.001124 | $0.001140 | 1,079,809.46 |
2026-05-11 | $0.001166 | $0.001241 | $0.001150 | $0.001179 | 5,726,914.17 |
2026-05-10 | $0.001143 | $0.001166 | $0.001141 | $0.001166 | 812,328.49 |
2026-05-09 | $0.001131 | $0.001153 | $0.001130 | $0.001143 | 532,588.54 |
2026-05-08 | $0.001123 | $0.001132 | $0.001115 | $0.001131 | 649,910.61 |
2026-05-07 | $0.001127 | $0.001135 | $0.001110 | $0.001123 | 612,326.66 |
2026-05-06 | $0.001108 | $0.001141 | $0.001103 | $0.001128 | 829,824.87 |
2026-05-05 | $0.001089 | $0.001111 | $0.001082 | $0.001108 | 887,226.57 |
2026-05-04 | $0.001084 | $0.001111 | $0.001078 | $0.001091 | 1,254,802.98 |
您可以在哪裡購買 IQ
關於 IQ 價格歷史數據
IQ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IQ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IQ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $0.0724。另一方面，IQ 價格軌跡的最低點（通常稱為「IQ 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 IQ，那麼他目前將獲得 $0.0718 的可觀利潤。
按照設計，IQ 的總供應量將達到 25,973,959,486.93 個。截至目目前，IQ 的流通供應量約為 25,973,959,486.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IQ 歷史數據案例
以下是 IQ 歷史數據在 IQ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IQ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IQ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IQ 歷史數據集，交易者可以獲取 IQ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IQ 的風險。他們還可以確定資產 IQ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IQ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IQ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IQ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
