Ergo 價格歷史
(ERG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-11 | $0.2399 | $0.2624 | $0.2365 | $0.2493 | 161,814.39 |
2026-09-10 | $0.2448 | $0.2503 | $0.2394 | $0.2399 | 117,088.26 |
2026-09-09 | $0.2511 | $0.2533 | $0.2363 | $0.2446 | 132,409.35 |
2026-09-08 | $0.2592 | $0.2604 | $0.1988 | $0.2512 | 562,232.53 |
2026-09-07 | $0.2628 | $0.2659 | $0.2581 | $0.2596 | 118,982.34 |
2026-09-06 | $0.2607 | $0.2654 | $0.2564 | $0.2624 | 112,640.27 |
2026-09-05 | $0.2595 | $0.2625 | $0.2526 | $0.2608 | 141,955.81 |
2026-09-04 | $0.2673 | $0.2677 | $0.2578 | $0.2598 | 131,954.63 |
2026-09-03 | $0.2584 | $0.2686 | $0.2582 | $0.2673 | 119,287.32 |
2026-09-02 | $0.2543 | $0.2633 | $0.2502 | $0.2583 | 200,093.51 |
2026-09-01 | $0.2622 | $0.2635 | $0.2523 | $0.2536 | 122,892.72 |
2026-08-31 | $0.2513 | $0.2833 | $0.2441 | $0.2621 | 268,062.44 |
2026-08-30 | $0.2551 | $0.2556 | $0.2503 | $0.2519 | 102,383.82 |
2026-08-29 | $0.2585 | $0.2590 | $0.2541 | $0.2549 | 84,349.04 |
2026-08-28 | $0.2587 | $0.2642 | $0.2545 | $0.2586 | 188,854.7 |
2026-08-27 | $0.2599 | $0.2639 | $0.2567 | $0.2587 | 115,288.62 |
2026-08-26 | $0.2568 | $0.2632 | $0.2554 | $0.2598 | 135,620.49 |
2026-08-25 | $0.2656 | $0.2703 | $0.2515 | $0.2565 | 200,748.75 |
2026-08-24 | $0.2726 | $0.2725 | $0.2560 | $0.2650 | 129,627.95 |
2026-08-23 | $0.2571 | $0.2826 | $0.2511 | $0.2720 | 427,043.23 |
您可以在哪裡購買 ERG
關於 ERG 價格歷史數據
ERG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ERG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ERG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $18.72。另一方面，ERG 價格軌跡的最低點（通常稱為「ERG 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 ERG，那麼他目前將獲得 $18.63 的可觀利潤。
按照設計，ERG 的總供應量將達到 97,739,924 個。截至目目前，ERG 的流通供應量約為 83,412,636 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ERG 歷史數據案例
以下是 ERG 歷史數據在 ERG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ERG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ERG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ERG 歷史數據集，交易者可以獲取 ERG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ERG 的風險。他們還可以確定資產 ERG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ERG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ERG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ERG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
