Ergo 價格歷史
(ERG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-24 | $0.2168 | $0.2199 | $0.2150 | $0.2164 | 117,791.31 |
2026-07-23 | -- | $0.2204 | $0.2151 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.2207 | $0.2248 | $0.2176 | $0.2189 | 111,198.36 |
2026-07-21 | $0.2159 | $0.2213 | $0.2158 | $0.2213 | 16,369.41 |
2026-07-20 | $0.2244 | $0.2247 | $0.2148 | $0.2160 | 123,522.28 |
2026-07-19 | $0.2210 | $0.2247 | $0.2194 | $0.2241 | 84,099.17 |
2026-07-18 | $0.2188 | $0.2228 | $0.2181 | $0.2210 | 97,875.3 |
2026-07-17 | $0.2205 | $0.2214 | $0.2172 | $0.2187 | 103,384.85 |
2026-07-16 | $0.2152 | $0.2206 | $0.2146 | $0.2202 | 106,289.87 |
2026-07-15 | $0.2071 | $0.2173 | $0.2074 | $0.2148 | 109,888.72 |
2026-07-14 | $0.2104 | $0.2116 | $0.2068 | $0.2077 | 105,680.76 |
2026-07-13 | $0.2176 | $0.2214 | $0.2095 | $0.2102 | 125,740.18 |
2026-07-12 | $0.2162 | $0.2231 | $0.2152 | $0.2180 | 94,383.27 |
2026-07-11 | $0.2165 | $0.2192 | $0.2140 | $0.2161 | 89,177.04 |
2026-07-10 | $0.2162 | $0.2204 | $0.2112 | $0.2153 | 107,308.51 |
2026-07-09 | $0.2158 | $0.2222 | $0.2147 | $0.2162 | 110,450.47 |
2026-07-08 | $0.2171 | $0.2216 | $0.2140 | $0.2163 | 24,652.34 |
2026-07-07 | $0.2112 | $0.2224 | $0.2107 | $0.2177 | 141,062.08 |
2026-07-06 | $0.2137 | $0.2159 | $0.2089 | $0.2113 | 109,437.53 |
2026-07-05 | $0.2120 | $0.2182 | $0.2072 | $0.2137 | 126,487.43 |
您可以在哪裡購買 ERG
關於 ERG 價格歷史數據
ERG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ERG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ERG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $18.72。另一方面，ERG 價格軌跡的最低點（通常稱為「ERG 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 ERG，那麼他目前將獲得 $18.63 的可觀利潤。
按照設計，ERG 的總供應量將達到 97,739,924 個。截至目目前，ERG 的流通供應量約為 83,307,150 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ERG 歷史數據案例
以下是 ERG 歷史數據在 ERG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ERG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ERG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ERG 歷史數據集，交易者可以獲取 ERG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ERG 的風險。他們還可以確定資產 ERG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ERG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ERG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ERG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
