Elsa(ELSA)今天
$0.085887
Elsa 價格歷史
(ELSA)時間段: 2025-02-14 ~ 2026-02-15
2025-02-14
2026-02-15
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-02-14 | -- | $0.086163 | $0.082891 | -- | -- |
2026-02-13 | -- | $0.084994 | $0.078085 | -- | -- |
2026-02-12 | -- | $0.088167 | $0.078779 | -- | -- |
2026-02-11 | -- | $0.093212 | $0.084222 | -- | -- |
2026-02-10 | -- | $0.097661 | $0.085845 | -- | -- |
2026-02-09 | -- | $0.092322 | $0.080383 | -- | -- |
2026-02-08 | $0.076886 | $0.083559 | $0.075287 | $0.082040 | $23.343M |
2026-02-07 | $0.081253 | $0.084623 | $0.075074 | $0.076811 | $19.423M |
2026-02-06 | $0.073680 | $0.091651 | $0.064229 | $0.080518 | $38.738M |
2026-02-05 | $0.084406 | $0.086794 | $0.073169 | $0.074438 | $74.808M |
2026-02-04 | $0.086902 | $0.089801 | $0.082205 | $0.084641 | $51.318M |
2026-02-03 | $0.089867 | $0.093986 | $0.086185 | $0.087317 | $64.670M |
2026-02-02 | -- | $0.102094 | $0.087457 | -- | -- |
2026-02-01 | $0.128683 | $0.135521 | $0.099636 | $0.099909 | $183.966M |
2026-01-31 | $0.127034 | $0.142955 | $0.120693 | $0.128456 | $267.225M |
2026-01-30 | $0.119990 | $0.136793 | $0.117695 | $0.126694 | $169.353M |
2026-01-29 | $0.120529 | $0.136228 | $0.116038 | $0.120819 | $162.969M |
2026-01-28 | $0.113199 | $0.129372 | $0.116547 | $0.120630 | $132.586M |
2026-01-27 | $0.113431 | $0.136783 | $0.11093 | $0.113961 | $162.434M |
2026-01-26 | $0.121847 | $0.122917 | $0.107745 | $0.113337 | $146.556M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 ELSA 價格歷史數據
ELSA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ELSA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ELSA 價格歷史數據，其價值在 2026-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.400424。另一方面，ELSA 價格軌跡的最低點（通常稱為「ELSA 歷史最低點」）出現在 2026-02-06。如果有人在此期間購買了 ELSA，那麼他目前將獲得 $0.336194 的可觀利潤。
按照設計，ELSA 的總供應量將達到 1,000M 個。截至目目前，ELSA 的流通供應量約為 228M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ELSA 歷史數據案例
以下是 ELSA 歷史數據在 ELSA 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 ELSA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 ELSA 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ELSA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ELSA 歷史數據集，交易者可以獲取 ELSA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ELSA 的風險。他們還可以確定資產 ELSA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 ELSA 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 ELSA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ELSA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ELSA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 ELSA 蠟燭圖數據
ELSA K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 ELSA 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-02-15
Elsa(ELSA)
