EigenCloud (prev. EigenLayer) 價格歷史
(EIGEN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-27 | $0.2570 | $0.2625 | $0.2394 | $0.2468 | 28,352,638.69 |
2026-05-26 | $0.2553 | $0.2685 | $0.2432 | $0.2587 | 55,899,312.85 |
2026-05-25 | $0.2298 | $0.2578 | $0.2142 | $0.2556 | 36,168,569.3 |
2026-05-24 | $0.2070 | $0.2373 | $0.2112 | $0.2299 | 41,985,880.98 |
2026-05-23 | $0.2110 | $0.2119 | $0.1890 | $0.2072 | 22,636,933.23 |
2026-05-22 | $0.1910 | $0.2161 | $0.1895 | $0.2113 | 21,725,434.43 |
2026-05-21 | $0.1967 | $0.1968 | $0.1884 | $0.1908 | 13,070,397.28 |
2026-05-20 | $0.1867 | $0.1989 | $0.1823 | $0.1961 | 10,575,772.18 |
2026-05-19 | $0.1828 | $0.1922 | $0.1805 | $0.1863 | 12,733,970.1 |
2026-05-18 | $0.1907 | $0.1945 | $0.1788 | $0.1829 | 14,479,468.76 |
2026-05-17 | $0.1927 | $0.1974 | $0.1877 | $0.1911 | 11,102,863.2 |
2026-05-16 | $0.1999 | $0.2060 | $0.1869 | $0.1926 | 16,670,311.7 |
2026-05-15 | $0.2261 | $0.2384 | $0.1990 | $0.1999 | 26,108,805.41 |
2026-05-14 | $0.2105 | $0.2319 | $0.2060 | $0.2266 | 19,743,746.89 |
2026-05-13 | $0.2060 | $0.2389 | $0.2029 | $0.2090 | 34,494,977.91 |
2026-05-12 | $0.2190 | $0.2216 | $0.2044 | $0.2053 | 16,806,707.26 |
2026-05-11 | $0.2167 | $0.2348 | $0.2105 | $0.2188 | 27,060,423.21 |
2026-05-10 | $0.2120 | $0.2218 | $0.2099 | $0.2170 | 14,344,461.33 |
2026-05-09 | $0.2169 | $0.2242 | $0.2108 | $0.2120 | 26,133,890.12 |
2026-05-08 | $0.1949 | $0.2255 | $0.1921 | $0.2171 | 42,449,493.08 |
您可以在哪裡購買 EIGEN
關於 EIGEN 價格歷史數據
EIGEN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EIGEN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EIGEN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.65。另一方面，EIGEN 價格軌跡的最低點（通常稱為「EIGEN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EIGEN，那麼他目前將獲得 $5.50 的可觀利潤。
按照設計，EIGEN 的總供應量將達到 1,825,303,823.55 個。截至目目前，EIGEN 的流通供應量約為 741,228,566.7 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EIGEN 歷史數據案例
以下是 EIGEN 歷史數據在 EIGEN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EIGEN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EIGEN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EIGEN 歷史數據集，交易者可以獲取 EIGEN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EIGEN 的風險。他們還可以確定資產 EIGEN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EIGEN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EIGEN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EIGEN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
