EigenCloud (prev. EigenLayer) 價格歷史
(EIGEN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-29 | $0.1973 | $0.1969 | $0.1917 | $0.1954 | 15,896,671.32 |
2026-08-28 | $0.2069 | $0.2108 | $0.1902 | $0.1944 | 21,986,270.17 |
2026-08-27 | $0.1998 | $0.2112 | $0.1948 | $0.2068 | 22,052,425.19 |
2026-08-26 | $0.2102 | $0.2154 | $0.1961 | $0.1995 | 16,156,121.91 |
2026-08-25 | $0.2278 | $0.2287 | $0.2066 | $0.2120 | 19,080,804.49 |
2026-08-24 | $0.2367 | $0.2395 | $0.2229 | $0.2279 | 28,891,781.24 |
2026-08-23 | $0.2079 | $0.2428 | $0.1986 | $0.2377 | 38,126,777.56 |
2026-08-22 | $0.2166 | $0.2362 | $0.1958 | $0.2085 | 43,262,545.08 |
2026-08-21 | $0.1947 | $0.2197 | $0.1911 | $0.2164 | 40,785,909.81 |
2026-08-20 | $0.1781 | $0.1952 | $0.1762 | $0.1941 | 23,257,238.63 |
2026-08-19 | $0.1713 | $0.1835 | $0.1662 | $0.1783 | 13,462,358.74 |
2026-08-18 | $0.1707 | $0.1736 | $0.1649 | $0.1725 | 14,967,417.1 |
2026-08-17 | $0.1719 | $0.1742 | $0.1645 | $0.1706 | 28,119.75 |
2026-08-16 | $0.1704 | $0.1727 | $0.1671 | $0.1715 | 21,957.34 |
2026-08-15 | $0.1684 | $0.1725 | $0.1686 | $0.1704 | 24,066.27 |
2026-08-14 | $0.1684 | $0.1748 | $0.1651 | $0.1685 | 16,519.82 |
2026-08-13 | $0.1739 | $0.1754 | $0.1645 | $0.1684 | 28,647.55 |
2026-08-12 | $0.1732 | $0.1778 | $0.1727 | $0.1739 | 24,620.12 |
2026-08-11 | $0.1825 | $0.1834 | $0.1716 | $0.1733 | 32,245.34 |
2026-08-10 | $0.1772 | $0.1885 | $0.1723 | $0.1822 | 24,270.68 |
您可以在哪裡購買 EIGEN
關於 EIGEN 價格歷史數據
EIGEN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EIGEN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EIGEN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.65。另一方面，EIGEN 價格軌跡的最低點（通常稱為「EIGEN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EIGEN，那麼他目前將獲得 $5.50 的可觀利潤。
按照設計，EIGEN 的總供應量將達到 1,837,770,171.98 個。截至目目前，EIGEN 的流通供應量約為 878,726,026.87 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EIGEN 歷史數據案例
以下是 EIGEN 歷史數據在 EIGEN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EIGEN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EIGEN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EIGEN 歷史數據集，交易者可以獲取 EIGEN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EIGEN 的風險。他們還可以確定資產 EIGEN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EIGEN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EIGEN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EIGEN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
