EigenCloud (prev. EigenLayer) 價格歷史
(EIGEN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-12 | $0.2530 | $0.2850 | $0.2532 | $0.2617 | 63,111,371 |
2026-10-11 | $0.2371 | $0.2563 | $0.2344 | $0.2532 | 36,815,805.09 |
2026-10-10 | $0.2192 | $0.2381 | $0.2164 | $0.2359 | 28,394,140.92 |
2026-10-09 | $0.2153 | $0.2298 | $0.2116 | $0.2197 | 46,743,377.55 |
2026-10-08 | $0.2336 | $0.2453 | $0.2134 | $0.2149 | 29,546,171.88 |
2026-10-07 | $0.2541 | $0.2545 | $0.2302 | $0.2343 | 25,994,886.89 |
2026-10-06 | $0.2601 | $0.2639 | $0.2482 | $0.2526 | 22,262,278.96 |
2026-10-05 | $0.2602 | $0.2666 | $0.2543 | $0.2598 | 29,390,824.48 |
2026-10-04 | $0.2581 | $0.2672 | $0.2576 | $0.2598 | 24,724,617.1 |
2026-10-03 | $0.2589 | $0.2633 | $0.2363 | $0.2588 | 29,287,945.14 |
2026-10-02 | $0.2433 | $0.2673 | $0.2408 | $0.2594 | 35,519,007 |
2026-10-01 | $0.2472 | $0.2533 | $0.2387 | $0.2435 | 36,737,494.11 |
2026-09-30 | $0.2566 | $0.2572 | $0.2423 | $0.2475 | 35,049,233.64 |
2026-09-29 | $0.2492 | $0.2701 | $0.2437 | $0.2572 | 27,684,325.93 |
2026-09-28 | $0.2700 | $0.2826 | $0.2445 | $0.2497 | 35,531,002.6 |
2026-09-27 | $0.2811 | $0.2855 | $0.2661 | $0.2702 | 36,469,323.14 |
2026-09-26 | $0.2435 | $0.2856 | $0.2441 | $0.2803 | 62,205,612.57 |
2026-09-25 | $0.2493 | $0.2526 | $0.2327 | $0.2454 | 40,542,147.48 |
2026-09-24 | $0.2344 | $0.2549 | $0.2305 | $0.2491 | 30,876,674.9 |
2026-09-23 | $0.2390 | $0.2593 | $0.2291 | $0.2326 | 41,803,553.59 |
您可以在哪裡購買 EIGEN
關於 EIGEN 價格歷史數據
EIGEN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EIGEN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EIGEN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.65。另一方面，EIGEN 價格軌跡的最低點（通常稱為「EIGEN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EIGEN，那麼他目前將獲得 $5.50 的可觀利潤。
按照設計，EIGEN 的總供應量將達到 1,851,926,734.58 個。截至目目前，EIGEN 的流通供應量約為 971,381,520.87 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EIGEN 歷史數據案例
以下是 EIGEN 歷史數據在 EIGEN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EIGEN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EIGEN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EIGEN 歷史數據集，交易者可以獲取 EIGEN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EIGEN 的風險。他們還可以確定資產 EIGEN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EIGEN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EIGEN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EIGEN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
