
eBay aStock 價格歷史
(AEBAY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $116.26 | $127.50 | $111.61 | $123.46 | 0 |
2026-10-28 | $118.21 | $122.17 | $113.55 | $116.19 | 0 |
2026-10-27 | $119.38 | $119.91 | $112.08 | $118.21 | 0 |
2026-10-26 | $121.04 | $125.12 | $116.76 | $119.38 | 0 |
2026-10-25 | $121.04 | $121.04 | $121.04 | $121.04 | 0 |
2026-10-24 | $121.34 | $121.70 | $120.55 | $121.04 | 0 |
2026-10-23 | $122.00 | $124.00 | $118.04 | $121.43 | 0 |
2026-10-22 | $122.78 | $124.67 | $118.89 | $122.00 | 0 |
2026-10-21 | $120.94 | $123.33 | $115.94 | $122.78 | 0 |
2026-10-20 | $119.46 | $122.69 | $119.33 | $120.94 | 0 |
2026-10-19 | $120.99 | $124.33 | $118.33 | $119.46 | 0 |
2026-10-18 | $120.99 | $120.99 | $120.99 | $120.99 | 0 |
2026-10-17 | $121.47 | $121.46 | $119.45 | $120.99 | 0 |
2026-10-16 | $124.50 | $124.55 | $121.46 | $121.47 | 0 |
2026-10-15 | $117.32 | $124.50 | $113.42 | $124.50 | 0 |
2026-10-14 | $116.33 | $118.43 | $111.78 | $117.32 | 0 |
2026-10-13 | $118.13 | $118.64 | $113.18 | $116.34 | 0 |
2026-10-12 | $112.08 | $118.36 | $108.75 | $118.13 | 0 |
2026-10-11 | $112.08 | $112.09 | $112.08 | $112.09 | 0 |
2026-10-10 | $112.06 | $113.43 | $110.19 | $112.09 | 0 |
您可以在哪裡購買 AEBAY
關於 AEBAY 價格歷史數據
AEBAY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AEBAY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AEBAY 價格歷史數據,其價值在 2026-10-23 飆升至歷史峰值,超過 $128.03。另一方面,AEBAY 價格軌跡的最低點(通常稱為「AEBAY 歷史最低點」)出現在 2026-09-28。如果有人在此期間購買了 AEBAY,那麼他目前將獲得 $28.20 的可觀利潤。
按照設計,AEBAY 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,AEBAY 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
AEBAY 歷史數據案例
以下是 AEBAY 歷史數據在 AEBAY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AEBAY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AEBAY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AEBAY 歷史數據集,交易者可以獲取 AEBAY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AEBAY 的風險。他們還可以確定資產 AEBAY 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AEBAY 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AEBAY 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AEBAY 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


