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(SN58)

Dippy Speech (SN58) 是 Bittensor 網絡上的一個專門子網 (subnet)，致力於為 AI 伴侶開發先進的開源感性語音模型。雖然其他子網專注於文本生成，但 SN58 專門開發 Text-to-Speech (TTS) 技術。其目標是創造栩栩如生、聽起來像人類的聲音，為 Dippy 應用程式中的用戶體驗提供動力，使 AI 互動感覺更自然且更具情感共鳴。

作為向 Dynamic TAO (dTAO) 過渡的一部分，SN58 代幣允許用戶和投資者直接參與子網的生態系統。透過 dTAO 機制，個人可以在特定的子網（如 SN58）上進行質押 (stake)，從而實現去中心化投票和治理。該系統確保子網開發的語音模型的成功和質量能轉化為網絡專門代幣經濟學 (tokenomics) 中的價值。

與主流 AI 助手相比，Dippy 的立場明顯審查更少。該項目專注於為感性角色扮演和陪伴提供一個開放的環境，避免了中心化平台上常見的嚴格過濾。這種對創作自由的承諾是吸引其社群的主要原因，允許與 AI 角色進行更真實和多樣化的互動。

SN58 上的礦工 (miners) 使用 Parler-TTS Mini v1 作為其基礎參考模型。要參與其中，他們必須提供 GPU 算力來處理文本轉語音的基準測試和訓練。開發流程涉及對這些模型進行微調 (fine-tuning)，並以 Safetensors 格式將權重提交到共享池。這種競爭環境激勵礦工產出最高質量的音訊輸出以賺取獎勵。

該子網採用嚴格的評分指標，以確保模型達到高標準。評估基於字錯率 (WER)（追蹤準確性）和人類相似度評分 (Human Likeness Score)（衡量聲音的自然程度和感性程度）。這些指標允許去中心化網絡客觀地對不同模型的表現進行排名，並獎勵產出最逼真語音技術的開發者。

該項目目前處於分階段推出的過程中。根據路線圖，最受期待的里程碑是 Phase 3，這標誌著 SN58 的去中心化語音模型將全面端到端地整合到消費者應用程式中。一旦完成，用戶將與由 Bittensor 網絡開發的逼真語音技術支援的 AI 角色進行互動。此外，由於這些模型是開源的，它們最終可能會被用於其他第三方應用程式和遊戲中。