DIMO 價格歷史
(DIMO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-20 | $0.0192 | $0.0191 | $0.0179 | $0.0189 | 132,782.47 |
2026-10-19 | $0.0188 | $0.0210 | $0.0183 | $0.0192 | 216,130.04 |
2026-10-18 | $0.0188 | $0.0197 | $0.0181 | $0.0188 | 103,697.6 |
2026-10-17 | $0.0193 | $0.0208 | $0.0178 | $0.0189 | 328,796.04 |
2026-10-16 | $0.0211 | $0.0252 | $0.0182 | $0.0197 | 1,145,202 |
2026-10-15 | $0.0211 | $0.0263 | $0.0191 | $0.0210 | 793,287.95 |
2026-10-14 | $0.0224 | $0.0230 | $0.0209 | $0.0210 | 238,328.37 |
2026-10-13 | $0.0245 | $0.0253 | $0.0220 | $0.0223 | 362,411.67 |
2026-10-12 | $0.0243 | $0.0265 | $0.0241 | $0.0246 | 521,158.12 |
2026-10-11 | $0.0298 | $0.0300 | $0.0240 | $0.0242 | 834,943.56 |
2026-10-10 | $0.0315 | $0.0321 | $0.0285 | $0.0298 | 616,924.54 |
2026-10-09 | $0.0295 | $0.0340 | $0.0294 | $0.0310 | 1,023,553.11 |
2026-10-08 | $0.0312 | $0.0383 | $0.0280 | $0.0298 | 2,074,266.93 |
2026-10-07 | $0.0454 | $0.0468 | $0.0291 | $0.0308 | 1,765,999.03 |
2026-10-06 | $0.0446 | $0.0561 | $0.0367 | $0.0456 | 5,347,169.97 |
2026-10-05 | $0.0298 | $0.0481 | $0.0283 | $0.0453 | 5,025,644.03 |
2026-10-04 | $0.0277 | $0.0303 | $0.0228 | $0.0303 | 4,340,922.43 |
2026-10-03 | $0.0200 | $0.0290 | $0.0193 | $0.0272 | 1,977,097.47 |
2026-10-02 | $0.0200 | $0.0214 | $0.0182 | $0.0198 | 1,642,179.69 |
2026-10-01 | $0.0168 | $0.0221 | $0.0167 | $0.0211 | 1,392,423.4 |
您可以在哪裡購買 DIMO
關於 DIMO 價格歷史數據
DIMO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DIMO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DIMO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7856。另一方面，DIMO 價格軌跡的最低點（通常稱為「DIMO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DIMO，那麼他目前將獲得 $0.7799 的可觀利潤。
按照設計，DIMO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，DIMO 的流通供應量約為 436,652,826.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DIMO 歷史數據案例
以下是 DIMO 歷史數據在 DIMO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DIMO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DIMO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DIMO 歷史數據集，交易者可以獲取 DIMO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DIMO 的風險。他們還可以確定資產 DIMO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DIMO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DIMO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DIMO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
