Desearch(SN22)今天
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Desearch 價格歷史
(SN22)時間段: 2025-04-29 ~ 2026-04-30
2025-04-29
2026-04-30
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-04-29 | -- | $1.31 | $1.25 | -- | -- |
2026-04-28 | $1.257817 | $1.31 | $1.25 | $1.294740 | $126.819K |
2026-04-27 | $1.246056 | $1.31 | $1.24 | $1.254259 | $159.800K |
2026-04-26 | $1.261342 | $1.27 | $1.11 | $1.247055 | $159.571K |
2026-04-25 | $1.256873 | $1.32 | $1.25 | $1.263888 | $249.245K |
2026-04-24 | $1.323289 | $1.31 | $1.24 | $1.256873 | $246.566K |
2026-04-23 | $1.262846 | $1.37 | $1.27 | $1.330925 | $549.038K |
2026-04-22 | $1.213298 | $1.29 | $1.18 | $1.261399 | $196.662K |
2026-04-21 | $1.223546 | $1.25 | $1.2 | $1.212296 | $75,767.92 |
2026-04-20 | $1.259222 | $1.26 | $1.18 | $1.226996 | $272.468K |
2026-04-19 | $1.252705 | $1.28 | $1.22 | $1.259222 | $116.477K |
2026-04-18 | $1.313623 | $1.33 | $1.24 | $1.248154 | $102.570K |
2026-04-17 | $1.211153 | $1.34 | $1.19 | $1.320157 | $135.359K |
2026-04-16 | $1.307011 | $1.313347 | $1.189924 | $1.214162 | $207.485K |
2026-04-15 | $1.303140 | $1.333376 | $1.248467 | $1.303857 | $149.988K |
2026-04-14 | $1.396432 | $1.426478 | $1.297884 | $1.301561 | $213.139K |
2026-04-13 | $1.300589 | $1.494580 | $1.298943 | $1.398884 | $581.717K |
2026-04-12 | $1.303112 | $1.383362 | $1.293896 | $1.296067 | $73,432.58 |
2026-04-11 | $1.350072 | $1.372896 | $1.273172 | $1.303610 | $160.525K |
2026-04-10 | $1.747033 | $1.759239 | $1.251744 | $1.352608 | $381.993K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 SN22 價格歷史數據
SN22 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN22 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN22 價格歷史數據，其價值在 2025-06-10 飆升至歷史峰值，超過 $2.43。另一方面，SN22 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN22 歷史最低點」）出現在 2026-02-06。如果有人在此期間購買了 SN22，那麼他目前將獲得 $1.812844 的可觀利潤。
按照設計，SN22 的總供應量將達到 4M 個。截至目目前，SN22 的流通供應量約為 4M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN22 歷史數據案例
以下是 SN22 歷史數據在 SN22 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 SN22 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SN22 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN22 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN22 歷史數據集，交易者可以獲取 SN22 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN22 的風險。他們還可以確定資產 SN22 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SN22 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 SN22 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN22 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN22 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 SN22 蠟燭圖數據
SN22 K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 SN22 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-04-30
Desearch(SN22)
