DeepNode 價格歷史
(DN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.0507 | $0.0524 | $0.0425 | $0.0432 | 3,123,060.12 |
2026-07-20 | $0.0675 | $0.0696 | $0.0484 | $0.0505 | 3,667,508.42 |
2026-07-19 | $0.0690 | $0.0762 | $0.0639 | $0.0682 | 2,916,401.14 |
2026-07-18 | $0.0774 | $0.0817 | $0.0635 | $0.0690 | 3,992,974.48 |
2026-07-17 | $0.0834 | $0.0840 | $0.0695 | $0.0770 | 5,461,770.7 |
2026-07-16 | $0.1331 | $0.1236 | $0.0752 | $0.0834 | 2,239,220.69 |
2026-07-15 | $0.0708 | $0.1333 | $0.0638 | $0.1313 | 4,024,246.7 |
2026-07-14 | $0.0883 | $0.0802 | $0.0675 | $0.0711 | 3,547,047.08 |
2026-07-13 | $0.1188 | $0.1090 | $0.0773 | $0.0871 | 2,776,809.83 |
2026-07-12 | $0.0917 | $0.1869 | $0.0876 | $0.1193 | 3,670,025.86 |
2026-07-11 | $0.1157 | $0.1134 | $0.0883 | $0.0919 | 3,285,409.13 |
2026-07-10 | $0.1243 | $0.1314 | $0.1119 | $0.1157 | 2,457,024.53 |
2026-07-09 | $0.1742 | $0.1723 | $0.1208 | $0.1231 | 3,065,378.11 |
2026-07-08 | $0.1841 | $0.1942 | $0.1550 | $0.1742 | 4,798,982.7 |
2026-07-07 | $0.2030 | $0.2308 | $0.1811 | $0.1853 | 5,384,388.8 |
2026-07-06 | $0.2640 | $0.2860 | $0.1949 | $0.2029 | 2,623,332.92 |
2026-07-05 | $0.2317 | $0.2906 | $0.2228 | $0.2605 | 4,306,399.27 |
2026-07-04 | $0.2502 | $0.2534 | $0.2259 | $0.2298 | 4,367,900.85 |
2026-07-03 | $0.2526 | $0.2837 | $0.2415 | $0.2522 | 5,446,227.4 |
2026-07-02 | $0.2961 | $0.3370 | $0.2394 | $0.2535 | 5,386,507.46 |
您可以在哪裡購買 DN
關於 DN 價格歷史數據
DN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.79。另一方面，DN 價格軌跡的最低點（通常稱為「DN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DN，那麼他目前將獲得 $1.75 的可觀利潤。
按照設計，DN 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，DN 的流通供應量約為 22,500,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DN 歷史數據案例
以下是 DN 歷史數據在 DN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DN 歷史數據集，交易者可以獲取 DN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DN 的風險。他們還可以確定資產 DN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
