DeepNode 價格歷史

(DN)

時間段: 2025-04-18 ~ 2026-04-19

2025-04-18

2026-04-19

USD

日期	開盤價*	最高價	最低價	收盤價**	交易量
2026-04-18	$0.098877	$0.099744	$0.097279	$0.097481	$460.699K
2026-04-17	$0.103810	$0.101774	$0.097703	$0.099015	$455.397K
2026-04-16	$0.132553	$0.132768	$0.102291	$0.103108	$863.768K
2026-04-15	$0.112092	$0.150824	$0.104780	$0.132199	$1.335M
2026-04-14	$0.102588	$0.122882	$0.100147	$0.116946	$853.604K
2026-04-13	$0.093291	$0.103371	$0.092675	$0.102588	$406.998K
2026-04-12	$0.093811	$0.096192	$0.092903	$0.093283	$321.050K
2026-04-11	$0.093720	$0.096112	$0.091988	$0.093811	$431.386K
2026-04-10	$0.092799	$0.093888	$0.092245	$0.093569	$377.803K
2026-04-09	$0.092818	$0.094406	$0.091352	$0.092799	$393.289K
2026-04-08	$0.089566	$0.093249	$0.089316	$0.092901	$277.667K
2026-04-07	$0.093283	$0.094369	$0.089259	$0.089481	$340.921K
2026-04-06	$0.096596	$0.096733	$0.091692	$0.093381	$384.232K
2026-04-05	$0.095447	$0.096894	$0.093944	$0.096596	$238.649K
2026-04-04	$0.095163	$0.096935	$0.093686	$0.095786	$399.176K
2026-04-03	$0.095033	$0.095735	$0.093662	$0.095174	$351.253K
2026-04-02	$0.096367	$0.097058	$0.094200	$0.095056	$393.514K
2026-04-01	$0.100185	$0.100739	$0.094887	$0.096553	$289.032K
2026-03-31	--	$0.103343	$0.100506	--	--
2026-03-30	--	$0.103343	$0.100506	--	--

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** 範圍內的最新資料（UTC 時間）

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關於 DN 價格歷史數據

DN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。

根據我們的 DN 價格歷史數據，其價值在 2026-01-09 飆升至歷史峰值，超過 $1.79。另一方面，DN 價格軌跡的最低點（通常稱為「DN 歷史最低點」）出現在 2026-04-07。如果有人在此期間購買了 DN，那麼他目前將獲得 $1.700740 的可觀利潤。

按照設計，DN 的總供應量將達到 100M 個。截至目目前，DN 的流通供應量約為 22M 個。

本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。

我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。

DN 歷史數據案例

以下是 DN 歷史數據在 DN 交易中的一些使用方法

技術分析：

交易者使用歷史數據來分析 DN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。

根據歷史數據預測 DN 價格：

歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DN 歷史數據集，交易者可以獲取 DN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。

風險管理：

通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DN 的風險。他們還可以確定資產 DN 的波動性，從而做出明智的投資決策。

投資組合管理：

歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。

訓練 DN 交易機器人：

此外，用戶還可以選擇下載 DN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。