DeepNode(DN)今天
$0.112058
DeepNode 價格歷史
(DN)時間段: 2025-03-03 ~ 2026-03-04
2025-03-03
2026-03-04
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-03-03 | -- | $0.139823 | $0.113362 | -- | -- |
2026-03-02 | -- | $0.139367 | $0.131218 | -- | -- |
2026-03-01 | -- | $0.141514 | $0.131787 | -- | -- |
2026-02-28 | -- | $0.14933 | $0.132303 | -- | -- |
2026-02-27 | $0.147068 | $0.153288 | $0.142047 | $0.143633 | $641.429K |
2026-02-26 | $0.148183 | $0.149405 | $0.144313 | $0.146908 | $635.705K |
2026-02-25 | $0.155345 | $0.158692 | $0.143596 | $0.144219 | $761.581K |
2026-02-24 | $0.159622 | $0.160601 | $0.152015 | $0.155482 | $638.413K |
2026-02-23 | $0.176193 | $0.176193 | $0.15694 | $0.159271 | $898.261K |
2026-02-22 | $0.183669 | $0.184488 | $0.170611 | $0.176062 | $632.293K |
2026-02-21 | $0.168918 | $0.20855 | $0.168027 | $0.18353 | $1.328M |
2026-02-20 | $0.147567 | $0.184929 | $0.147274 | $0.170116 | $1.245M |
2026-02-19 | $0.148549 | $0.151931 | $0.145912 | $0.14756 | $712.067K |
2026-02-18 | $0.152683 | $0.155061 | $0.147923 | $0.148437 | $604.811K |
2026-02-17 | $0.154009 | $0.15513 | $0.151139 | $0.153021 | $538.845K |
2026-02-16 | $0.15369 | $0.157171 | $0.152992 | $0.154079 | $490.832K |
2026-02-15 | $0.153652 | $0.160263 | $0.151812 | $0.153401 | $649.567K |
2026-02-14 | $0.152104 | $0.173302 | $0.151496 | $0.153864 | $892.385K |
2026-02-13 | $0.151608 | $0.15643 | $0.149136 | $0.152053 | $550.959K |
2026-02-12 | $0.150497 | $0.15209 | $0.148164 | $0.151605 | $584.090K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 DN 價格歷史數據
DN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DN 價格歷史數據，其價值在 2026-01-09 飆升至歷史峰值，超過 $1.79。另一方面，DN 價格軌跡的最低點（通常稱為「DN 歷史最低點」）出現在 2026-03-04。如果有人在此期間購買了 DN，那麼他目前將獲得 $1.677663 的可觀利潤。
按照設計，DN 的總供應量將達到 100M 個。截至目目前，DN 的流通供應量約為 22M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DN 歷史數據案例
以下是 DN 歷史數據在 DN 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 DN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 DN 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DN 歷史數據集，交易者可以獲取 DN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DN 的風險。他們還可以確定資產 DN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 DN 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 DN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 DN 蠟燭圖數據
DN K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 DN 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-03-04
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