Deepnets 價格歷史
(DNET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-11 | $0.000025 | $0.000027 | $0.000025 | $0.000026 | 122.85 |
2026-09-10 | $0.000026 | $0.000027 | $0.000025 | $0.000026 | 133.21 |
2026-09-09 | $0.000028 | $0.000027 | $0.000026 | $0.000026 | 342.43 |
2026-09-08 | $0.000033 | $0.000033 | $0.000027 | $0.000027 | 905.08 |
2026-09-07 | $0.000037 | $0.000037 | $0.000032 | $0.000033 | 436.83 |
2026-09-06 | $0.000040 | $0.000042 | $0.000036 | $0.000036 | 708.45 |
2026-09-05 | $0.000041 | $0.000042 | $0.000040 | $0.000041 | 268.94 |
2026-09-04 | $0.000046 | $0.000046 | $0.000041 | $0.000041 | 317.56 |
2026-09-03 | $0.000043 | $0.000046 | $0.000042 | $0.000045 | 31.65 |
2026-09-02 | $0.000044 | $0.000044 | $0.000042 | $0.000043 | 38.66 |
2026-09-01 | $0.000048 | $0.000050 | $0.000043 | $0.000044 | 663.28 |
2026-08-31 | $0.000050 | $0.000050 | $0.000048 | $0.000048 | 372.5 |
2026-08-30 | $0.000050 | $0.000050 | $0.000048 | $0.000050 | 488.63 |
2026-08-29 | $0.000056 | $0.000057 | $0.000050 | $0.000050 | 960.07 |
2026-08-28 | $0.000051 | $0.000060 | $0.000051 | $0.000055 | 1,364.94 |
2026-08-27 | $0.000053 | $0.000053 | $0.000046 | $0.000051 | 926.75 |
2026-08-26 | $0.000050 | $0.000054 | $0.000049 | $0.000053 | 460.68 |
2026-08-25 | $0.000051 | $0.000054 | $0.000049 | $0.000050 | 206.93 |
2026-08-24 | $0.000050 | $0.000052 | $0.000049 | $0.000051 | 150.78 |
2026-08-23 | $0.000050 | $0.000052 | $0.000049 | $0.000050 | 221.02 |
您可以在哪裡購買 DNET
關於 DNET 價格歷史數據
DNET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DNET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DNET 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.000197。另一方面,DNET 價格軌跡的最低點(通常稱為「DNET 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DNET,那麼他目前將獲得 $0.000180 的可觀利潤。
按照設計,DNET 的總供應量將達到 961,140,132.82 個。截至目目前,DNET 的流通供應量約為 961,140,132.82 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DNET 歷史數據案例
以下是 DNET 歷史數據在 DNET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DNET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DNET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DNET 歷史數據集,交易者可以獲取 DNET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DNET 的風險。他們還可以確定資產 DNET 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DNET 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DNET 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DNET 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
