
DeBox 價格歷史
(BOX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-02 | $0.0535 | $0.0544 | $0.0454 | $0.0485 | 383,690.97 |
2026-06-01 | $0.0538 | $0.0549 | $0.0528 | $0.0533 | 281,698.71 |
2026-05-31 | -- | $0.0555 | $0.0446 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0555 | $0.0446 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0555 | $0.0446 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.0555 | $0.0446 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.0453 | $0.0555 | $0.0435 | $0.0493 | 687,956.12 |
2026-05-26 | $0.0398 | $0.0454 | $0.0399 | $0.0453 | 351,855.97 |
2026-05-25 | $0.0371 | $0.0400 | $0.0371 | $0.0399 | 126,314.7 |
2026-05-24 | $0.0357 | $0.0382 | $0.0357 | $0.0371 | 121,836.63 |
2026-05-23 | $0.0359 | $0.0365 | $0.0353 | $0.0357 | 119,434.17 |
2026-05-22 | $0.0342 | $0.0365 | $0.0337 | $0.0359 | 135,559.68 |
2026-05-21 | $0.0323 | $0.0343 | $0.0318 | $0.0342 | 187,377.22 |
2026-05-20 | $0.0304 | $0.0324 | $0.0292 | $0.0323 | 140,687.89 |
2026-05-19 | $0.0279 | $0.0315 | $0.0276 | $0.0303 | 167,100.29 |
2026-05-18 | $0.0280 | $0.0286 | $0.0275 | $0.0279 | 77,710.77 |
2026-05-17 | $0.0261 | $0.0291 | $0.0271 | $0.0279 | 113,041.55 |
2026-05-16 | $0.0263 | $0.0265 | $0.0242 | $0.0264 | 111,625.87 |
2026-05-15 | $0.0288 | $0.0288 | $0.0261 | $0.0263 | 94,498.9 |
2026-05-14 | $0.0272 | $0.0289 | $0.0272 | $0.0288 | 80,366.69 |
您可以在哪裡購買 BOX
關於 BOX 價格歷史數據
BOX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BOX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BOX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1227。另一方面,BOX 價格軌跡的最低點(通常稱為「BOX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BOX,那麼他目前將獲得 $0.1190 的可觀利潤。
按照設計,BOX 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,BOX 的流通供應量約為 508,212,383.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BOX 歷史數據案例
以下是 BOX 歷史數據在 BOX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BOX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BOX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BOX 歷史數據集,交易者可以獲取 BOX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BOX 的風險。他們還可以確定資產 BOX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BOX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BOX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BOX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

