
DEAD 價格歷史
(DEAD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-03 | $0.000701 | $0.000765 | $0.000697 | $0.000749 | 1,329.45 |
2026-06-02 | $0.000736 | $0.000762 | $0.000698 | $0.000702 | 314.39 |
2026-06-01 | $0.000933 | $0.000932 | $0.000732 | $0.000735 | 1,585.34 |
2026-05-31 | -- | $0.001064 | $0.000982 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001064 | $0.000982 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001064 | $0.000982 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001064 | $0.000982 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.000997 | $0.001064 | $0.000982 | $0.001060 | 869.17 |
2026-05-26 | $0.001075 | $0.001083 | $0.000972 | $0.000999 | 1,810.58 |
2026-05-25 | $0.001249 | $0.001294 | $0.001057 | $0.001075 | 1,976.39 |
2026-05-24 | $0.001357 | $0.001394 | $0.001214 | $0.001249 | 2,241.55 |
2026-05-23 | $0.001241 | $0.001629 | $0.000993 | $0.001360 | 9,183.74 |
2026-05-22 | $0.001418 | $0.001419 | $0.001187 | $0.001187 | 3,011.89 |
2026-05-21 | $0.001583 | $0.001731 | $0.001415 | $0.001417 | 3,177.53 |
2026-05-20 | $0.001652 | $0.001703 | $0.001577 | $0.001583 | 1,162.88 |
2026-05-19 | $0.001557 | $0.001652 | $0.001427 | $0.001649 | 2,690.56 |
2026-05-18 | $0.001659 | $0.001624 | $0.001519 | $0.001559 | 449.78 |
2026-05-17 | $0.001594 | $0.001668 | $0.001587 | $0.001660 | 532.68 |
2026-05-16 | $0.001676 | $0.001682 | $0.001590 | $0.001594 | 226.65 |
2026-05-15 | $0.001629 | $0.001761 | $0.001556 | $0.001677 | 1,999.36 |
您可以在哪裡購買 DEAD
關於 DEAD 價格歷史數據
DEAD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DEAD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DEAD 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.004951。另一方面,DEAD 價格軌跡的最低點(通常稱為「DEAD 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DEAD,那麼他目前將獲得 $0.004815 的可觀利潤。
按照設計,DEAD 的總供應量將達到 87,014,676.96 個。截至目目前,DEAD 的流通供應量約為 87,014,676.96 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DEAD 歷史數據案例
以下是 DEAD 歷史數據在 DEAD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DEAD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DEAD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DEAD 歷史數據集,交易者可以獲取 DEAD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DEAD 的風險。他們還可以確定資產 DEAD 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DEAD 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DEAD 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DEAD 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

