DCT 價格歷史
(DCT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-13 | $0.005821 | $0.005830 | $0.005815 | $0.005820 | 15,799.75 |
2026-07-12 | $0.005825 | $0.005830 | $0.005816 | $0.005824 | 15,784.62 |
2026-07-11 | $0.005816 | $0.005828 | $0.005815 | $0.005825 | 18,758.94 |
2026-07-10 | $0.005825 | $0.005828 | $0.005816 | $0.005818 | 26,544.42 |
2026-07-09 | $0.005825 | $0.005845 | $0.005804 | $0.005825 | 24,673.55 |
2026-07-08 | $0.006093 | $0.006124 | $0.005605 | $0.005825 | 48,131.85 |
2026-07-07 | $0.005569 | $0.006156 | $0.005569 | $0.006093 | 44,762.67 |
2026-07-06 | $0.006156 | $0.005742 | $0.005556 | $0.005571 | 7,549.23 |
2026-07-05 | $0.006153 | $0.006157 | $0.005583 | $0.006156 | 16,395.87 |
2026-07-04 | $0.005954 | $0.006157 | $0.005585 | $0.006153 | 18,906.46 |
2026-07-03 | $0.005551 | $0.005954 | $0.005526 | $0.005954 | 18,481.39 |
2026-07-02 | $0.005550 | $0.005553 | $0.005548 | $0.005551 | 8,590.23 |
2026-07-01 | $0.005545 | $0.005552 | $0.005541 | $0.005550 | 10,442.88 |
2026-06-30 | -- | $0.005503 | $0.005437 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.005503 | $0.005437 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.005473 | $0.005503 | $0.005437 | $0.005473 | 17,292.87 |
2026-06-27 | $0.005481 | $0.005496 | $0.005420 | $0.005474 | 18,134.26 |
2026-06-26 | $0.005494 | $0.005503 | $0.005438 | $0.005481 | 17,574.71 |
2026-06-25 | $0.005425 | $0.005503 | $0.005421 | $0.005494 | 17,542.38 |
2026-06-24 | $0.005447 | $0.005466 | $0.005422 | $0.005425 | 17,813.18 |
您可以在哪裡購買 DCT
關於 DCT 價格歷史數據
DCT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DCT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DCT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.008447。另一方面，DCT 價格軌跡的最低點（通常稱為「DCT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DCT，那麼他目前將獲得 $0.003244 的可觀利潤。
按照設計，DCT 的總供應量將達到 50,000,000,000 個。截至目目前，DCT 的流通供應量約為 12,200,011 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DCT 歷史數據案例
以下是 DCT 歷史數據在 DCT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DCT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DCT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DCT 歷史數據集，交易者可以獲取 DCT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DCT 的風險。他們還可以確定資產 DCT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DCT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DCT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DCT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
