CrypGPT 價格歷史
(CRYPGPT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-17 | $0.0522 | $0.0527 | $0.0518 | $0.0521 | 2,387,520.14 |
2026-07-16 | $0.0529 | $0.0530 | $0.0518 | $0.0521 | 2,362,809.75 |
2026-07-15 | $0.0528 | $0.0532 | $0.0526 | $0.0529 | 2,357,560.64 |
2026-07-14 | $0.0526 | $0.0532 | $0.0526 | $0.0528 | 2,615,589.53 |
2026-07-13 | $0.0529 | $0.0531 | $0.0525 | $0.0525 | 2,919,179.35 |
2026-07-12 | $0.0530 | $0.0532 | $0.0525 | $0.0529 | 2,939,316.02 |
2026-07-11 | $0.0534 | $0.0534 | $0.0527 | $0.0530 | 2,992,342.21 |
2026-07-10 | $0.0531 | $0.0534 | $0.0528 | $0.0533 | 2,977,624.27 |
2026-07-09 | $0.0535 | $0.0536 | $0.0528 | $0.0531 | 3,057,762.96 |
2026-07-08 | $0.0533 | $0.0537 | $0.0530 | $0.0535 | 3,185,149.23 |
2026-07-07 | $0.0530 | $0.0536 | $0.0529 | $0.0533 | 3,218,709.25 |
2026-07-06 | $0.0524 | $0.0534 | $0.0516 | $0.0530 | 3,273,024.47 |
2026-07-05 | $0.0516 | $0.0528 | $0.0510 | $0.0527 | 3,294,327.04 |
2026-07-04 | $0.0508 | $0.0523 | $0.0507 | $0.0515 | 3,215,884.68 |
2026-07-03 | $0.0497 | $0.0513 | $0.0498 | $0.0507 | 3,204,280.01 |
2026-07-02 | $0.0502 | $0.0515 | $0.0495 | $0.0498 | 3,149,898.48 |
2026-07-01 | $0.0502 | $0.0504 | $0.0498 | $0.0502 | 3,250,484.04 |
2026-06-30 | -- | $0.0550 | $0.0544 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0550 | $0.0544 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.0546 | $0.0550 | $0.0544 | $0.0548 | 3,603,174.27 |
您可以在哪裡購買 CRYPGPT
關於 CRYPGPT 價格歷史數據
CRYPGPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRYPGPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRYPGPT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $18.42。另一方面，CRYPGPT 價格軌跡的最低點（通常稱為「CRYPGPT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CRYPGPT，那麼他目前將獲得 $18.41 的可觀利潤。
按照設計，CRYPGPT 的總供應量將達到 749,999,999.98 個。截至目目前，CRYPGPT 的流通供應量約為 155,138,603.81 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CRYPGPT 歷史數據案例
以下是 CRYPGPT 歷史數據在 CRYPGPT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRYPGPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CRYPGPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRYPGPT 歷史數據集，交易者可以獲取 CRYPGPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CRYPGPT 的風險。他們還可以確定資產 CRYPGPT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CRYPGPT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CRYPGPT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CRYPGPT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
