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COPY 價格歷史
(COPY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-30 | $0.000960 | $0.000969 | $0.000427 | $0.000583 | 33,156.31 |
2026-10-29 | $0.000773 | $0.000965 | $0.000774 | $0.000965 | 5,448.53 |
2026-10-28 | $0.000803 | $0.000855 | $0.000751 | $0.000776 | 6,204.41 |
2026-10-27 | $0.000995 | $0.000990 | $0.000747 | $0.000846 | 11,419.04 |
2026-10-26 | $0.000925 | $0.000999 | $0.000926 | $0.000990 | 4,533.75 |
2026-10-25 | $0.001079 | $0.001085 | $0.000674 | $0.000926 | 43,570.44 |
2026-10-24 | $0.001426 | $0.001840 | $0.001078 | $0.001078 | 26,522.93 |
2026-10-23 | $0.001547 | $0.001549 | $0.001394 | $0.001428 | 10,727.84 |
2026-10-22 | $0.001608 | $0.001941 | $0.001545 | $0.001546 | 22,082.25 |
2026-10-21 | $0.001445 | $0.001657 | $0.001361 | $0.001609 | 39,190.63 |
2026-10-20 | $0.001325 | $0.001541 | $0.001139 | $0.001461 | 24,452.29 |
2026-10-19 | $0.001428 | $0.001490 | $0.001284 | $0.001322 | 12,349.24 |
2026-10-18 | $0.001660 | $0.001668 | $0.001419 | $0.001424 | 11,989.2 |
2026-10-17 | $0.001944 | $0.001944 | $0.001660 | $0.001663 | 6,691.13 |
2026-10-16 | $0.001779 | $0.001957 | $0.001626 | $0.001931 | 20,594.7 |
2026-10-15 | $0.001731 | $0.001840 | $0.001509 | $0.001778 | 26,819.16 |
2026-10-14 | $0.002133 | $0.002393 | $0.001595 | $0.001730 | 45,166.24 |
2026-10-13 | $0.002497 | $0.002621 | $0.001876 | $0.002140 | 90,522.72 |
2026-10-12 | $0.001651 | $0.002789 | $0.001546 | $0.002498 | 114,768.68 |
2026-10-11 | $0.002187 | $0.002651 | $0.001639 | $0.001654 | 47,752.62 |
您可以在哪裡購買 COPY
關於 COPY 價格歷史數據
COPY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COPY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COPY 價格歷史數據，其價值在 2026-10-03 飆升至歷史峰值，超過 $0.004063。另一方面，COPY 價格軌跡的最低點（通常稱為「COPY 歷史最低點」）出現在 2026-09-14。如果有人在此期間購買了 COPY，那麼他目前將獲得 $0.003852 的可觀利潤。
按照設計，COPY 的總供應量將達到 989,147,968 個。截至目目前，COPY 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
COPY 歷史數據案例
以下是 COPY 歷史數據在 COPY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 COPY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 COPY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COPY 歷史數據集，交易者可以獲取 COPY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 COPY 的風險。他們還可以確定資產 COPY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 COPY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 COPY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 COPY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
