Comtech Gold 價格歷史
(CGO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $133.76 | $135.60 | $132.45 | $132.56 | 870,184.61 |
2026-10-01 | $133.43 | $134.89 | $133.14 | $134.00 | 879,697.51 |
2026-09-30 | $133.70 | $135.30 | $132.84 | $133.38 | 891,176.86 |
2026-09-29 | $132.55 | $134.18 | $130.99 | $133.72 | 853,530.27 |
2026-09-28 | $136.48 | $137.17 | $132.26 | $132.14 | 864,367.82 |
2026-09-27 | $136.16 | $136.79 | $136.12 | $136.48 | 903,393.41 |
2026-09-26 | $137.44 | $138.09 | $136.13 | $136.21 | 897,278.9 |
2026-09-25 | $136.62 | $138.75 | $135.69 | $137.72 | 907,858.19 |
2026-09-24 | $137.32 | $138.18 | $136.29 | $136.62 | 885,172.17 |
2026-09-23 | $139.20 | $140.52 | $137.53 | $137.32 | 889,638.12 |
2026-09-22 | $140.11 | $140.57 | $137.96 | $139.00 | 926,778.53 |
2026-09-21 | $139.11 | $140.79 | $138.95 | $139.59 | 912,721.75 |
2026-09-20 | $139.54 | $139.63 | $138.95 | $139.13 | 922,492.51 |
2026-09-19 | $140.01 | $141.39 | $138.95 | $139.08 | 916,076.29 |
2026-09-18 | $140.12 | $141.56 | $136.49 | $139.84 | 897,683.34 |
2026-09-17 | $139.99 | $139.65 | $136.49 | $140.49 | 880,628.44 |
2026-09-16 | $137.87 | $139.65 | $139.65 | $139.69 | 875,504.6 |
2026-09-15 | $137.64 | $139.65 | $139.65 | $137.92 | 865,532.44 |
2026-09-14 | $138.85 | $139.65 | $139.65 | $137.97 | 891,627.91 |
2026-09-13 | $138.79 | $139.65 | $139.65 | $138.47 | 874,733.54 |
您可以在哪裡購買 CGO
關於 CGO 價格歷史數據
CGO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CGO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CGO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $178.71。另一方面，CGO 價格軌跡的最低點（通常稱為「CGO 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 CGO，那麼他目前將獲得 $127.10 的可觀利潤。
按照設計，CGO 的總供應量將達到 24,000 個。截至目目前，CGO 的流通供應量約為 24,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CGO 歷史數據案例
以下是 CGO 歷史數據在 CGO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CGO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CGO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CGO 歷史數據集，交易者可以獲取 CGO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CGO 的風險。他們還可以確定資產 CGO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CGO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CGO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CGO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
