Chunking價格

(SN40)

Chunking (sn40) 是 Bittensor 網路中的一個專業子網，致力於優化大型語言模型的數據處理。其主要焦點是開發「智慧分塊」(smart chunking) 演算法。這涉及將大型、複雜的數據集分解為較小且具備語義意義的分段。藉由激勵礦工創建更易於搜尋且具備上下文相關性的數據片段，SN40 直接提升了 AI 回應的準確性與效率，作為去中心化智慧的關鍵基礎設施層。

大多數標準的 RAG 系統使用基本的字元限制來分割文本，這通常會導致上下文丟失。SN40 激勵「智慧分塊」(smart chunking)，這是一種使用語義來確定文本應在何處分割的卓越方法。這確保了當 AI 檢索資訊時，它可以在不丟失周圍上下文的情況下訪問最相關的數據。透過獎勵維護語義完整性的礦工，SN40 顯著增強了 AI 在複雜檢索與生成任務中輸出的精確度。

VectorChat 是 SN40 子網背後的主要組織與開發團隊。他們利用子網礦工產生的智慧分塊技術來驅動其垂直整合的 AI 解決方案，從而創造了一個「需求循環」。這種垂直整合確保了去中心化礦工所取得的技術進步具有直接的實際應用，推動了在 Chunking 生態系統內開發技術的實用性。

sn40 代幣是 Subnet 40 特有的「alpha 代幣」。在 Dynamic TAO (dTAO) 框架下，每個子網都有其獨特的代幣，並以與 TAO 配對的流動性池形式存在。用戶可以透過 Bittensor 網路內部的自動做市商 (AMM) 兌換 sn40 代幣。有關代幣表現與網路統計數據的資訊可以透過官方區塊鏈瀏覽器和支援的生態系統儀表板進行追蹤。

在 SN40 上挖礦是一個資源密集型的過程，需要高性能硬體。礦工通常需要強大的 CPU 和專業 GPU（如 NVIDIA A100 或 H100 型號），以運行語義分塊所需的複雜嵌入模型 (embedding models)。此外，高網路頻寬對於同步大型數據集至關重要。這些要求確保了子網維持高標準的數據處理速度與品質。

驗證者根據礦工產出高質量、相關數據分段的能力進行評估。關鍵性能指標包括「餘弦相似度」(Cosine Similarity)，用於衡量分塊與特定查詢的匹配程度。此外，礦工的評分還取決於其最大化「塊間差異性」(inter-chunk dissimilarity) 並同時保持高「塊內相似性」(intra-chunk similarity) 的能力。這確保了每個分塊既獨特又具有內部連貫性，為 AI 模型引用提供最有效的數據結構。