
Checkmate 價格歷史
(CHECK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-24 | $0.0468 | $0.0469 | $0.0467 | $0.0468 | 9,614,067.84 |
2026-05-23 | $0.0468 | $0.0470 | $0.0466 | $0.0468 | 10,492,124.35 |
2026-05-22 | $0.0455 | $0.0479 | $0.0450 | $0.0468 | 9,885,530.49 |
2026-05-21 | $0.0433 | $0.0460 | $0.0429 | $0.0456 | 9,848,183.42 |
2026-05-20 | $0.0434 | $0.0436 | $0.0432 | $0.0433 | 11,663,535.4 |
2026-05-19 | $0.0444 | $0.0447 | $0.0433 | $0.0434 | 10,360,748.3 |
2026-05-18 | $0.0446 | $0.0447 | $0.0444 | $0.0444 | 15,094,568.86 |
2026-05-17 | $0.0447 | $0.0447 | $0.0445 | $0.0446 | 11,419,524.54 |
2026-05-16 | $0.0446 | $0.0448 | $0.0445 | $0.0447 | 7,117,576.19 |
2026-05-15 | $0.0447 | $0.0448 | $0.0445 | $0.0447 | 5,413,765.49 |
2026-05-14 | $0.0446 | $0.0454 | $0.0445 | $0.0448 | 13,049,974.73 |
2026-05-13 | $0.0449 | $0.0455 | $0.0445 | $0.0446 | 12,824,951.5 |
2026-05-12 | $0.0389 | $0.0460 | $0.0388 | $0.0449 | 13,336,887.35 |
2026-05-11 | $0.0389 | $0.0390 | $0.0387 | $0.0390 | 14,282,904.53 |
2026-05-10 | $0.0389 | $0.0396 | $0.0388 | $0.0389 | 12,268,902.1 |
2026-05-09 | $0.0390 | $0.0397 | $0.0388 | $0.0389 | 7,046,758.65 |
2026-05-08 | $0.0350 | $0.0392 | $0.0348 | $0.0390 | 11,204,113.94 |
2026-05-07 | $0.0330 | $0.0353 | $0.0320 | $0.0350 | 8,497,216.82 |
2026-05-06 | $0.0317 | $0.0351 | $0.0290 | $0.0330 | 6,778,912.99 |
2026-05-05 | $0.0270 | $0.0333 | $0.0268 | $0.0316 | 7,966,026.95 |
您可以在哪裡購買 CHECK
關於 CHECK 價格歷史數據
CHECK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CHECK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CHECK 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1072。另一方面,CHECK 價格軌跡的最低點(通常稱為「CHECK 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CHECK,那麼他目前將獲得 $0.1017 的可觀利潤。
按照設計,CHECK 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,CHECK 的流通供應量約為 404,366,672 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CHECK 歷史數據案例
以下是 CHECK 歷史數據在 CHECK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CHECK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CHECK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CHECK 歷史數據集,交易者可以獲取 CHECK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CHECK 的風險。他們還可以確定資產 CHECK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CHECK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CHECK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CHECK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

