Changer 價格歷史
(CNG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-22 | $0.004628 | $0.004635 | $0.004622 | $0.004634 | 6,633.32 |
2026-07-21 | $0.004609 | $0.004634 | $0.004595 | $0.004621 | 7,552.32 |
2026-07-20 | $0.004599 | $0.004613 | $0.004598 | $0.004599 | 7,322.04 |
2026-07-19 | $0.004604 | $0.004612 | $0.004598 | $0.004599 | 7,424.37 |
2026-07-18 | $0.004610 | $0.004612 | $0.004598 | $0.004607 | 7,210.12 |
2026-07-17 | $0.004613 | $0.004616 | $0.004585 | $0.004599 | 4,819.41 |
2026-07-16 | $0.004606 | $0.004614 | $0.004598 | $0.004613 | 4,037.22 |
2026-07-15 | $0.004620 | $0.004630 | $0.004599 | $0.004606 | 6,801.02 |
2026-07-14 | $0.004602 | $0.004620 | $0.004593 | $0.004620 | 7,688.92 |
2026-07-13 | $0.004606 | $0.004611 | $0.004594 | $0.004602 | 7,677.52 |
2026-07-12 | $0.004595 | $0.004611 | $0.004595 | $0.004606 | 6,605.5 |
2026-07-11 | $0.004643 | $0.004645 | $0.004594 | $0.004595 | 7,076.93 |
2026-07-10 | -- | $0.004646 | $0.004630 | $0.004643 | 7,518.27 |
2026-07-09 | -- | $0.004679 | $0.004620 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.004675 | $0.004679 | $0.004658 | $0.004675 | 7,140.6 |
2026-07-07 | $0.004666 | $0.004678 | $0.004659 | $0.004675 | 7,220.02 |
2026-07-06 | $0.004681 | $0.004681 | $0.004661 | $0.004666 | 6,536.78 |
2026-07-05 | $0.004700 | $0.004701 | $0.004650 | $0.004681 | 7,180.9 |
2026-07-04 | $0.004682 | $0.004701 | $0.004648 | $0.004700 | 8,302.83 |
2026-07-03 | $0.004699 | $0.004716 | $0.004664 | $0.004682 | 7,246.02 |
您可以在哪裡購買 CNG
關於 CNG 價格歷史數據
CNG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CNG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CNG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.13。另一方面，CNG 價格軌跡的最低點（通常稱為「CNG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CNG，那麼他目前將獲得 $1.13 的可觀利潤。
按照設計，CNG 的總供應量將達到 200,000,000 個。截至目目前，CNG 的流通供應量約為 41,811,235.72 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CNG 歷史數據案例
以下是 CNG 歷史數據在 CNG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CNG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CNG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CNG 歷史數據集，交易者可以獲取 CNG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CNG 的風險。他們還可以確定資產 CNG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CNG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CNG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CNG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
