Changer 價格歷史
(CNG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-04 | $0.004909 | $0.004978 | $0.004845 | $0.004926 | 418.3 |
2026-06-03 | $0.004970 | $0.004974 | $0.004892 | $0.004909 | 395.27 |
2026-06-02 | -- | $0.005031 | $0.004969 | -- | -- |
2026-06-01 | -- | $0.005036 | $0.005005 | -- | -- |
2026-05-31 | -- | $0.005088 | $0.005072 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.005088 | $0.005072 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.005088 | $0.005072 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.005088 | $0.005072 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.005115 | $0.005116 | $0.005073 | $0.005073 | 6,737.69 |
2026-05-26 | $0.005118 | $0.005118 | $0.005115 | $0.005115 | 4.02 |
2026-05-25 | $0.005119 | $0.005122 | $0.005114 | $0.005118 | 2,202.35 |
2026-05-24 | $0.005081 | $0.005191 | $0.005080 | $0.005119 | 1,122.18 |
2026-05-23 | $0.005113 | $0.005113 | $0.005065 | $0.005081 | 9,628.99 |
2026-05-22 | $0.005183 | $0.005226 | $0.005113 | $0.005113 | 9,706.62 |
2026-05-21 | -- | $0.005191 | $0.005130 | -- | -- |
2026-05-20 | -- | $0.005136 | $0.005135 | -- | -- |
2026-05-19 | -- | $0.005136 | $0.005135 | $0.005135 | 7,394.77 |
2026-05-18 | -- | $0.005145 | $0.005080 | -- | -- |
2026-05-17 | $0.005111 | $0.005151 | $0.005111 | $0.005147 | 67.19 |
2026-05-16 | $0.005169 | $0.005192 | $0.005082 | $0.005111 | 399.12 |
您可以在哪裡購買 CNG
關於 CNG 價格歷史數據
CNG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CNG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CNG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.13。另一方面，CNG 價格軌跡的最低點（通常稱為「CNG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CNG，那麼他目前將獲得 $1.13 的可觀利潤。
按照設計，CNG 的總供應量將達到 200,000,000 個。截至目目前，CNG 的流通供應量約為 41,811,235.72 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CNG 歷史數據案例
以下是 CNG 歷史數據在 CNG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CNG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CNG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CNG 歷史數據集，交易者可以獲取 CNG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CNG 的風險。他們還可以確定資產 CNG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CNG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CNG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CNG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
