Celsius Network 價格歷史
(CEL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-16 | $0.005810 | $0.005939 | $0.005748 | $0.005760 | 58.71 |
2026-10-15 | $0.005724 | $0.005815 | $0.005563 | $0.005814 | 115.23 |
2026-10-14 | $0.005925 | $0.005957 | $0.005696 | $0.005723 | 147.11 |
2026-10-13 | $0.005945 | $0.006114 | $0.005725 | $0.005940 | 896.83 |
2026-10-12 | $0.006102 | $0.006137 | $0.005908 | $0.005946 | 261.34 |
2026-10-11 | $0.005967 | $0.006121 | $0.005880 | $0.006119 | 1,171.24 |
2026-10-10 | $0.005885 | $0.005973 | $0.005858 | $0.005968 | 51.49 |
2026-10-09 | $0.005541 | $0.005901 | $0.005492 | $0.005883 | 436 |
2026-10-08 | $0.005913 | $0.006232 | $0.005510 | $0.005510 | 2,215.08 |
2026-10-07 | $0.006137 | $0.006128 | $0.005890 | $0.005919 | 211.8 |
2026-10-06 | $0.006268 | $0.006296 | $0.006122 | $0.006122 | 73.52 |
2026-10-05 | $0.006232 | $0.006332 | $0.006183 | $0.006263 | 117.53 |
2026-10-04 | $0.006116 | $0.006267 | $0.006110 | $0.006228 | 87.22 |
2026-10-03 | $0.006152 | $0.006163 | $0.006053 | $0.006113 | 5.47 |
2026-10-02 | $0.005924 | $0.006360 | $0.005916 | $0.006154 | 647.86 |
2026-10-01 | $0.006070 | $0.006158 | $0.005905 | $0.005927 | 230.19 |
2026-09-30 | $0.006080 | $0.006226 | $0.006039 | $0.006065 | 277.15 |
2026-09-29 | $0.006184 | $0.006333 | $0.006071 | $0.006071 | 263.34 |
2026-09-28 | $0.006194 | $0.006231 | $0.006101 | $0.006184 | 143.13 |
2026-09-27 | $0.006217 | $0.006275 | $0.006135 | $0.006192 | 550.88 |
您可以在哪裡購買 CEL
關於 CEL 價格歷史數據
CEL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CEL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CEL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $8.05。另一方面，CEL 價格軌跡的最低點（通常稱為「CEL 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CEL，那麼他目前將獲得 $8.05 的可觀利潤。
按照設計，CEL 的總供應量將達到 35,719,125.9 個。截至目目前，CEL 的流通供應量約為 35,719,125.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CEL 歷史數據案例
以下是 CEL 歷史數據在 CEL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CEL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CEL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CEL 歷史數據集，交易者可以獲取 CEL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CEL 的風險。他們還可以確定資產 CEL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CEL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CEL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CEL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
