
Cedar 價格歷史
(CDR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-01 | $0.001288 | $0.001289 | $0.001171 | $0.001211 | 1,854.33 |
2026-05-31 | -- | $0.001325 | $0.001229 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001325 | $0.001229 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001325 | $0.001229 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001325 | $0.001229 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001321 | $0.001325 | $0.001243 | $0.001266 | 244.13 |
2026-05-26 | $0.001294 | $0.001348 | $0.001262 | $0.001315 | 229.76 |
2026-05-25 | $0.001337 | $0.001356 | $0.001286 | $0.001300 | 58.6 |
2026-05-24 | $0.001270 | $0.001370 | $0.001264 | $0.001337 | 188.64 |
2026-05-23 | $0.001390 | $0.001394 | $0.001236 | $0.001272 | 969.72 |
2026-05-22 | $0.001324 | $0.001407 | $0.001318 | $0.001390 | 206.43 |
2026-05-21 | $0.001369 | $0.001400 | $0.001319 | $0.001322 | 161.31 |
2026-05-20 | $0.001299 | $0.001383 | $0.001287 | $0.001375 | 354.43 |
2026-05-19 | $0.001340 | $0.001360 | $0.001283 | $0.001306 | 753.45 |
2026-05-18 | $0.001341 | $0.001404 | $0.001284 | $0.001344 | 4.01 |
2026-05-17 | $0.001390 | $0.001363 | $0.001316 | $0.001330 | 2.7 |
2026-05-16 | $0.001426 | $0.001443 | $0.001315 | $0.001327 | 159.91 |
2026-05-15 | $0.001492 | $0.001503 | $0.001398 | $0.001426 | 76.7 |
2026-05-14 | $0.001388 | $0.001497 | $0.001380 | $0.001497 | 662.22 |
2026-05-13 | $0.001432 | $0.001513 | $0.001379 | $0.001378 | 1.61 |
您可以在哪裡購買 CDR
關於 CDR 價格歷史數據
CDR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CDR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CDR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0198。另一方面,CDR 價格軌跡的最低點(通常稱為「CDR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CDR,那麼他目前將獲得 $0.0190 的可觀利潤。
按照設計,CDR 的總供應量將達到 829,393,516.08 個。截至目目前,CDR 的流通供應量約為 829,393,516.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CDR 歷史數據案例
以下是 CDR 歷史數據在 CDR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CDR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CDR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CDR 歷史數據集,交易者可以獲取 CDR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CDR 的風險。他們還可以確定資產 CDR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CDR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CDR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CDR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

