
Cedar 價格歷史
(CDR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-23 | $0.003161 | $0.003287 | $0.003114 | $0.003262 | 1,571.51 |
2026-10-22 | $0.003407 | $0.003427 | $0.003129 | $0.003158 | 352.15 |
2026-10-21 | $0.003382 | $0.003438 | $0.003198 | $0.003403 | 3,561.6 |
2026-10-20 | $0.003178 | $0.003458 | $0.003134 | $0.003396 | 3,153.55 |
2026-10-19 | $0.003234 | $0.003359 | $0.003061 | $0.003172 | 269.91 |
2026-10-18 | $0.003213 | $0.003301 | $0.003093 | $0.003231 | 1,919.72 |
2026-10-17 | $0.003219 | $0.003265 | $0.003081 | $0.003221 | 617.12 |
2026-10-16 | $0.003272 | $0.003310 | $0.003140 | $0.003208 | 2,290.91 |
2026-10-15 | $0.003195 | $0.003274 | $0.002995 | $0.003269 | 964.31 |
2026-10-14 | $0.003150 | $0.003305 | $0.003119 | $0.003185 | 999.65 |
2026-10-13 | $0.003161 | $0.003315 | $0.003114 | $0.003172 | 1,481.79 |
2026-10-12 | $0.003204 | $0.003395 | $0.003157 | $0.003158 | 795.83 |
2026-10-11 | $0.003315 | $0.003323 | $0.003153 | $0.003225 | 412.75 |
2026-10-10 | $0.003131 | $0.003322 | $0.002991 | $0.003322 | 5,527.76 |
2026-10-09 | $0.003007 | $0.003188 | $0.002923 | $0.003131 | 1,210.36 |
2026-10-08 | $0.003226 | $0.003351 | $0.002995 | $0.002999 | 213.98 |
2026-10-07 | $0.003547 | $0.003553 | $0.003200 | $0.003228 | 3,949.94 |
2026-10-06 | $0.003387 | $0.003576 | $0.003198 | $0.003540 | 9,152.78 |
2026-10-05 | $0.003565 | $0.003515 | $0.003203 | $0.003386 | 9,699.93 |
2026-10-04 | $0.004628 | $0.004743 | $0.003398 | $0.003398 | 41,235.74 |
您可以在哪裡購買 CDR
關於 CDR 價格歷史數據
CDR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CDR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CDR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0198。另一方面,CDR 價格軌跡的最低點(通常稱為「CDR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CDR,那麼他目前將獲得 $0.0190 的可觀利潤。
按照設計,CDR 的總供應量將達到 829,392,484.85 個。截至目目前,CDR 的流通供應量約為 829,392,484.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CDR 歷史數據案例
以下是 CDR 歷史數據在 CDR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CDR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CDR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CDR 歷史數據集,交易者可以獲取 CDR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CDR 的風險。他們還可以確定資產 CDR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CDR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CDR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CDR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


