CANTO 價格歷史
(CANTO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-15 | -- | $0.002983 | $0.002882 | -- | -- |
2026-10-14 | -- | $0.003403 | $0.003098 | -- | -- |
2026-10-13 | -- | $0.003240 | $0.003231 | -- | -- |
2026-10-12 | -- | $0.003268 | $0.003212 | -- | -- |
2026-10-11 | -- | $0.003229 | $0.003167 | -- | -- |
2026-10-10 | -- | $0.003248 | $0.003202 | -- | -- |
2026-10-09 | $0.003234 | $0.003253 | $0.003184 | $0.003238 | 4.07 |
2026-10-08 | -- | $0.003301 | $0.003216 | -- | -- |
2026-10-07 | -- | $0.003427 | $0.003288 | -- | -- |
2026-10-06 | $0.003421 | $0.003449 | $0.003402 | $0.003424 | 279.16 |
2026-10-05 | $0.002838 | $0.003456 | $0.002421 | $0.003418 | 315.51 |
2026-10-04 | $0.003232 | $0.003367 | $0.002831 | $0.002836 | 261.74 |
2026-10-03 | $0.002542 | $0.003237 | $0.002482 | $0.003230 | 405.27 |
2026-10-02 | $0.002571 | $0.002608 | $0.002542 | $0.002542 | 11.18 |
2026-10-01 | $0.002217 | $0.002617 | $0.001957 | $0.002572 | 253.37 |
2026-09-30 | $0.002648 | $0.002666 | $0.002206 | $0.002215 | 219.34 |
2026-09-29 | $0.002044 | $0.002711 | $0.002045 | $0.002645 | 190.04 |
2026-09-28 | -- | $0.002046 | $0.001914 | -- | -- |
2026-09-27 | -- | $0.001813 | $0.001805 | -- | -- |
2026-09-26 | -- | $0.001813 | $0.001805 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CANTO
關於 CANTO 價格歷史數據
CANTO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CANTO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CANTO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.7645。另一方面，CANTO 價格軌跡的最低點（通常稱為「CANTO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CANTO，那麼他目前將獲得 $0.7638 的可觀利潤。
按照設計，CANTO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，CANTO 的流通供應量約為 608,465,729 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CANTO 歷史數據案例
以下是 CANTO 歷史數據在 CANTO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CANTO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CANTO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CANTO 歷史數據集，交易者可以獲取 CANTO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CANTO 的風險。他們還可以確定資產 CANTO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CANTO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CANTO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CANTO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
