Brazilian Digital 價格歷史
(BRZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-12 | $0.1926 | $0.1932 | $0.1922 | $0.1925 | 6,307.66 |
2026-07-11 | $0.1932 | $0.1936 | $0.1925 | $0.1928 | 17,954.45 |
2026-07-10 | $0.1930 | $0.1934 | $0.1925 | $0.1931 | 28,595.34 |
2026-07-09 | $0.1927 | $0.1942 | $0.1919 | $0.1930 | 32,462.73 |
2026-07-08 | $0.1926 | $0.1929 | $0.1922 | $0.1926 | 47,635.33 |
2026-07-07 | $0.1915 | $0.1928 | $0.1915 | $0.1925 | 153,945.65 |
2026-07-06 | $0.1918 | $0.1925 | $0.1912 | $0.1916 | 45,376.53 |
2026-07-05 | $0.1923 | $0.1925 | $0.1916 | $0.1916 | 24,696.14 |
2026-07-04 | $0.1915 | $0.1924 | $0.1915 | $0.1922 | 32,415.91 |
2026-07-03 | $0.1913 | $0.1918 | $0.1907 | $0.1916 | 29,760.13 |
2026-07-02 | $0.1913 | $0.1924 | $0.1906 | $0.1913 | 116,115.76 |
2026-07-01 | $0.1921 | $0.1933 | $0.1909 | $0.1914 | 88,796.09 |
2026-06-30 | -- | $0.1926 | $0.1920 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1926 | $0.1920 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.1922 | $0.1926 | $0.1920 | $0.1922 | 15,572.87 |
2026-06-27 | $0.1926 | $0.1929 | $0.1920 | $0.1922 | 58,551.29 |
2026-06-26 | $0.1918 | $0.1928 | $0.1915 | $0.1926 | 115,178.55 |
2026-06-25 | $0.1908 | $0.1923 | $0.1905 | $0.1918 | 119,482.34 |
2026-06-24 | $0.1922 | $0.1926 | $0.1905 | $0.1906 | 91,849.8 |
2026-06-23 | $0.1941 | $0.1943 | $0.1922 | $0.1923 | 52,709.93 |
您可以在哪裡購買 BRZ
關於 BRZ 價格歷史數據
BRZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BRZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BRZ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $9.99。另一方面，BRZ 價格軌跡的最低點（通常稱為「BRZ 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BRZ，那麼他目前將獲得 $9.99 的可觀利潤。
按照設計，BRZ 的總供應量將達到 266,237,571.58 個。截至目目前，BRZ 的流通供應量約為 266,237,571.58 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BRZ 歷史數據案例
以下是 BRZ 歷史數據在 BRZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BRZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BRZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BRZ 歷史數據集，交易者可以獲取 BRZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BRZ 的風險。他們還可以確定資產 BRZ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BRZ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BRZ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BRZ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
