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BRICS Chain 價格歷史
(BRICS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | -- | $7.45 | $7.43 | -- | -- |
2026-10-28 | -- | $7.53 | $7.43 | -- | -- |
2026-10-27 | $4.36 | $7.55 | $7.35 | $7.47 | 42.22 |
2026-10-26 | $3.56 | $7.33 | $2.08 | $4.35 | 19,944.82 |
2026-10-25 | $5.07 | $6.96 | $3.55 | $3.60 | 16,980.19 |
2026-10-24 | $7.35 | $7.39 | $5.03 | $5.11 | 22,273.23 |
2026-10-23 | $7.09 | $7.42 | $6.50 | $7.30 | 34,426.03 |
2026-10-22 | $7.25 | $7.40 | $6.91 | $7.06 | 32,089.77 |
2026-10-21 | $7.16 | $7.49 | $7.03 | $7.24 | 34,351.42 |
2026-10-20 | $7.22 | $7.31 | $6.71 | $7.21 | 34,107.1 |
2026-10-19 | $6.89 | $7.26 | $6.72 | $7.11 | 32,527.43 |
2026-10-18 | $6.96 | $7.19 | $6.66 | $6.93 | 31,359.14 |
2026-10-17 | $7.04 | $7.23 | $6.74 | $6.94 | 33,220.63 |
2026-10-16 | $7.02 | $7.35 | $6.78 | $7.02 | 32,868.89 |
2026-10-15 | $6.84 | $7.32 | $6.60 | $7.02 | 33,318.1 |
2026-10-14 | $7.16 | $7.42 | $6.78 | $6.83 | 31,379.06 |
2026-10-13 | $7.33 | $7.38 | $6.77 | $7.16 | 33,914.63 |
2026-10-12 | $7.49 | $7.53 | $7.02 | $7.36 | 34,841.63 |
2026-10-11 | $7.37 | $7.52 | $7.01 | $7.50 | 37,042.99 |
2026-10-10 | $7.01 | $7.50 | $6.89 | $7.34 | 33,647.29 |
您可以在哪裡購買 BRICS
關於 BRICS 價格歷史數據
BRICS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BRICS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BRICS 價格歷史數據，其價值在 2024-11-02 飆升至歷史峰值，超過 $316.56。另一方面，BRICS 價格軌跡的最低點（通常稱為「BRICS 歷史最低點」）出現在 2024-01-11。如果有人在此期間購買了 BRICS，那麼他目前將獲得 $315.88 的可觀利潤。
按照設計，BRICS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BRICS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BRICS 歷史數據案例
以下是 BRICS 歷史數據在 BRICS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BRICS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BRICS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BRICS 歷史數據集，交易者可以獲取 BRICS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BRICS 的風險。他們還可以確定資產 BRICS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BRICS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BRICS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BRICS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
