BOOKUSD 價格歷史
(BUD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-30 | -- | $1.01 | $0.9699 | -- | -- |
2026-09-29 | -- | $2.31 | $0.9604 | -- | -- |
2026-09-28 | $0.9717 | $0.9976 | $0.9656 | $0.9834 | 3,112.91 |
2026-09-27 | $0.9680 | $0.9764 | $0.9409 | $0.9714 | 1,048.73 |
2026-09-26 | $0.9568 | $1.13 | $0.9486 | $0.9671 | 1,471.38 |
2026-09-25 | $0.9698 | $0.9760 | $0.9400 | $0.9532 | 1,940.82 |
2026-09-24 | $0.9584 | $1.21 | $0.9255 | $0.9695 | 1,197.76 |
2026-09-23 | $0.9566 | $0.9949 | $0.9500 | $0.9585 | 1,772.45 |
2026-09-22 | $0.9553 | $0.9828 | $0.9483 | $0.9572 | 15.01 |
2026-09-21 | $0.9728 | $0.9882 | $0.7385 | $0.9553 | 325.29 |
2026-09-20 | $0.9853 | $0.9943 | $0.9696 | $0.9727 | 226.48 |
2026-09-19 | $0.9625 | $1.03 | $0.9529 | $0.9873 | 27.74 |
2026-09-18 | $0.9680 | $0.9692 | $0.9219 | $0.9618 | 41.74 |
2026-09-17 | $0.9873 | $0.9935 | $0.9576 | $0.9679 | 798.94 |
2026-09-16 | $0.9907 | $1.01 | $0.9612 | $0.9873 | 694.25 |
2026-09-15 | $0.9669 | $0.9998 | $0.9497 | $0.9907 | 4.47 |
2026-09-14 | $0.9800 | $0.9894 | $0.9507 | $0.9585 | 56.91 |
2026-09-13 | $0.8674 | $0.9911 | $0.7570 | $0.9801 | 3.27 |
2026-09-12 | $0.9953 | $1.00 | $0.8674 | $0.8674 | 277.82 |
2026-09-11 | $0.9624 | $1.02 | $0.9585 | $0.9952 | 396.62 |
您可以在哪裡購買 BUD
關於 BUD 價格歷史數據
BUD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BUD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BUD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $2.31。另一方面，BUD 價格軌跡的最低點（通常稱為「BUD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BUD，那麼他目前將獲得 $2.20 的可觀利潤。
按照設計，BUD 的總供應量將達到 31,883.54 個。截至目目前，BUD 的流通供應量約為 31,875.19 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BUD 歷史數據案例
以下是 BUD 歷史數據在 BUD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BUD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BUD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BUD 歷史數據集，交易者可以獲取 BUD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BUD 的風險。他們還可以確定資產 BUD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BUD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BUD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BUD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
