BMX(BMX)今天
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BMX 價格歷史
(BMX)時間段: 2025-03-05 ~ 2026-03-06
2025-03-05
2026-03-06
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-03-05 | -- | $0.528351 | $0.479166 | $0.525097 | $8,369.168 |
2026-03-04 | -- | $0.513457 | $0.439091 | -- | -- |
2026-03-03 | -- | $0.450394 | $0.430725 | $0.431395 | $2,759.622 |
2026-03-02 | -- | $0.436542 | $0.413666 | -- | -- |
2026-03-01 | -- | $0.432408 | $0.4151 | $0.424736 | $1,558.791 |
2026-02-28 | -- | $0.427989 | $0.401179 | -- | -- |
2026-02-27 | -- | $0.438658 | $0.424597 | -- | $2,702.419 |
2026-02-26 | $0.435324 | $0.462257 | $0.433582 | $0.446452 | $3,399.437 |
2026-02-25 | $0.42577 | $0.43838 | $0.417994 | $0.435977 | $1,064.973 |
2026-02-24 | $0.420488 | $0.43927 | $0.410579 | $0.425799 | $5,145.885 |
2026-02-23 | $0.559083 | $0.583598 | $0.419987 | $0.421997 | $51,789.59 |
2026-02-22 | $0.504437 | $0.573339 | $0.501757 | $0.560723 | $8,452.153 |
2026-02-21 | $0.500985 | $0.506803 | $0.491902 | $0.506602 | $271.9683 |
2026-02-20 | $0.493569 | $0.518601 | $0.48675 | $0.501018 | $6,728.446 |
2026-02-19 | $0.487974 | $0.505152 | $0.483847 | $0.491225 | $3,396.702 |
2026-02-18 | $0.478987 | $0.485102 | $0.467832 | $0.481921 | $3,956.068 |
2026-02-17 | $0.476475 | $0.479313 | $0.469312 | $0.478987 | $320.8761 |
2026-02-16 | $0.50772 | $0.513505 | $0.47147 | $0.476275 | $6,665.885 |
2026-02-15 | $0.474064 | $0.524842 | $0.474064 | $0.507724 | $14,782.85 |
2026-02-14 | $0.435494 | $0.482141 | $0.432046 | $0.474159 | $12,881.53 |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
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關於 BMX 價格歷史數據
BMX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BMX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BMX 價格歷史數據，其價值在 2024-12-27 飆升至歷史峰值，超過 $15.37。另一方面，BMX 價格軌跡的最低點（通常稱為「BMX 歷史最低點」）出現在 2023-09-15。如果有人在此期間購買了 BMX，那麼他目前將獲得 $15.10964 的可觀利潤。
按照設計，BMX 的總供應量將達到 2M 個。截至目目前，BMX 的流通供應量約為 2M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BMX 歷史數據案例
以下是 BMX 歷史數據在 BMX 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 BMX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 BMX 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BMX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BMX 歷史數據集，交易者可以獲取 BMX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BMX 的風險。他們還可以確定資產 BMX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 BMX 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 BMX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BMX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BMX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 BMX 蠟燭圖數據
BMX K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 BMX 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-03-06
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