Boardwalk 價格歷史
(BMX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-04 | $0.5425 | $0.5510 | $0.5016 | $0.5124 | 6,466.38 |
2026-06-03 | $0.6168 | $0.6301 | $0.4959 | $0.5422 | 31,641.33 |
2026-06-02 | $0.4792 | $0.6752 | $0.4797 | $0.6175 | 39,984.49 |
2026-06-01 | $0.4904 | $0.5058 | $0.4792 | $0.4804 | 1,600.02 |
2026-05-31 | -- | $0.5699 | $0.5448 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.5699 | $0.5448 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.5699 | $0.5448 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.5699 | $0.5448 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.5624 | $0.5699 | $0.5514 | $0.5553 | 1,053.85 |
2026-05-26 | $0.5847 | $0.5882 | $0.5501 | $0.5604 | 4,440.44 |
2026-05-25 | $0.5792 | $0.5955 | $0.5728 | $0.5845 | 677.14 |
2026-05-24 | $0.5832 | $0.5943 | $0.5769 | $0.5790 | 218.85 |
2026-05-23 | $0.6204 | $0.6210 | $0.5704 | $0.5842 | 5,986.7 |
2026-05-22 | $0.6182 | $0.6696 | $0.5998 | $0.6129 | 12,195.41 |
2026-05-21 | $0.6401 | $0.6596 | $0.5920 | $0.6052 | 7,545.17 |
2026-05-20 | $0.5901 | $0.6549 | $0.5818 | $0.6498 | 9,477.44 |
2026-05-19 | $0.7152 | $0.7333 | $0.5843 | $0.5903 | 29,986.75 |
2026-05-18 | $0.7314 | $0.7485 | $0.7143 | $0.7176 | 608.26 |
2026-05-17 | $0.7322 | $0.7479 | $0.7253 | $0.7297 | 363.7 |
2026-05-16 | $0.7309 | $0.7581 | $0.7176 | $0.7322 | 4,637.75 |
您可以在哪裡購買 BMX
關於 BMX 價格歷史數據
BMX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BMX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BMX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $15.37。另一方面，BMX 價格軌跡的最低點（通常稱為「BMX 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 BMX，那麼他目前將獲得 $15.11 的可觀利潤。
按照設計，BMX 的總供應量將達到 2,711,318.74 個。截至目目前，BMX 的流通供應量約為 2,711,318.74 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BMX 歷史數據案例
以下是 BMX 歷史數據在 BMX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BMX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BMX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BMX 歷史數據集，交易者可以獲取 BMX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BMX 的風險。他們還可以確定資產 BMX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BMX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BMX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BMX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
