轉帳
BLORB 價格歷史
(BLORB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | -- | $0.0774 | $0.0774 | -- | -- |
2026-10-27 | -- | $0.0774 | $0.0774 | -- | -- |
2026-10-26 | -- | $0.0774 | $0.0774 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $0.0774 | $0.0758 | -- | -- |
2026-10-24 | $0.0793 | $0.0796 | $0.0754 | $0.0760 | 403,713.72 |
2026-10-23 | -- | $0.0795 | $0.0783 | -- | -- |
2026-10-22 | -- | $0.0831 | $0.0815 | -- | -- |
2026-10-21 | $0.0805 | $0.0829 | $0.0800 | $0.0829 | 1,455,581.86 |
2026-10-20 | $0.0790 | $0.0816 | $0.0785 | $0.0805 | 404,481.02 |
2026-10-19 | $0.0784 | $0.0807 | $0.0770 | $0.0789 | 1,024,803.3 |
2026-10-18 | $0.0794 | $0.0801 | $0.0781 | $0.0783 | 3,024,840.01 |
2026-10-17 | $0.0803 | $0.0806 | $0.0791 | $0.0796 | 356,025.95 |
2026-10-16 | $0.0805 | $0.0821 | $0.0801 | $0.0801 | 474,510.77 |
2026-10-15 | $0.0802 | $0.0809 | $0.0767 | $0.0806 | 1,668,260.67 |
2026-10-14 | $0.0829 | $0.0832 | $0.0798 | $0.0802 | 3,627,366.26 |
2026-10-13 | $0.1037 | $0.1038 | $0.0827 | $0.0831 | 1,153,778.78 |
2026-10-12 | $0.1035 | $0.1045 | $0.1030 | $0.1037 | 603,140.38 |
2026-10-11 | $0.1028 | $0.1038 | $0.1023 | $0.1037 | 10.04 |
2026-10-10 | $0.1018 | $0.1029 | $0.1014 | $0.1028 | 1,056,496.9 |
2026-10-09 | $0.0999 | $0.1027 | $0.0988 | $0.1019 | 4,501,545.25 |
您可以在哪裡購買 BLORB
關於 BLORB 價格歷史數據
BLORB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLORB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLORB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.3390。另一方面，BLORB 價格軌跡的最低點（通常稱為「BLORB 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 BLORB，那麼他目前將獲得 $0.3351 的可觀利潤。
按照設計，BLORB 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BLORB 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BLORB 歷史數據案例
以下是 BLORB 歷史數據在 BLORB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLORB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BLORB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLORB 歷史數據集，交易者可以獲取 BLORB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BLORB 的風險。他們還可以確定資產 BLORB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BLORB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BLORB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BLORB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
