
BitQuant 價格歷史
(SN15)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-26 | $7.56 | $8.86 | $7.58 | $8.85 | 766,561.26 |
2026-05-25 | $7.34 | $7.62 | $7.10 | $7.57 | 216,034.72 |
2026-05-24 | $7.21 | $7.64 | $7.17 | $7.29 | 204,104.48 |
2026-05-23 | $8.05 | $8.04 | $6.95 | $7.24 | 731,505.4 |
2026-05-22 | $8.19 | $8.48 | $7.94 | $7.98 | 225,965.64 |
2026-05-21 | $8.14 | $8.47 | $7.92 | $8.21 | 365,651.63 |
2026-05-20 | $7.63 | $8.14 | $7.61 | $8.06 | 321,993.89 |
2026-05-19 | $7.86 | $8.23 | $7.50 | $7.64 | 443,729.19 |
2026-05-18 | $8.55 | $8.53 | $5.65 | $7.91 | 512,870.91 |
2026-05-17 | $8.87 | $9.18 | $8.29 | $8.55 | 502,567.52 |
2026-05-16 | $9.40 | $9.61 | $8.30 | $8.84 | 370,294.23 |
2026-05-15 | $9.89 | $10.61 | $9.34 | $9.40 | 1,013,046.3 |
2026-05-14 | $8.68 | $10.63 | $7.31 | $9.84 | 960,510.22 |
2026-05-13 | $9.45 | $9.95 | $8.37 | $8.70 | 498,325.76 |
2026-05-12 | $10.41 | $11.13 | $9.41 | $9.41 | 1,354,830.83 |
2026-05-11 | $12.68 | $13.05 | $10.41 | $10.55 | 1,345,500.71 |
2026-05-10 | $11.57 | $12.87 | $11.16 | $12.68 | 777,949.37 |
2026-05-09 | $12.03 | $12.28 | $10.99 | $11.57 | 743,739.19 |
2026-05-08 | $12.90 | $13.35 | $11.75 | $12.04 | 1,130,506.32 |
2026-05-07 | $13.29 | $13.66 | $12.59 | $12.93 | 808,368.59 |
您可以在哪裡購買 SN15
關於 SN15 價格歷史數據
SN15 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN15 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN15 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $14.84。另一方面,SN15 價格軌跡的最低點(通常稱為「SN15 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN15,那麼他目前將獲得 $14.42 的可觀利潤。
按照設計,SN15 的總供應量將達到 759,642.24 個。截至目目前,SN15 的流通供應量約為 759,642.24 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SN15 歷史數據案例
以下是 SN15 歷史數據在 SN15 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN15 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SN15 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN15 歷史數據集,交易者可以獲取 SN15 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SN15 的風險。他們還可以確定資產 SN15 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SN15 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SN15 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SN15 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

