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Big Data Protocol

Big Data Protocol 價格歷史

(BDP)
時間段2025-04-28 ~ 2026-04-29
2025-04-28
2026-04-29
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-04-28
$0.008392
$0.008395
$0.007829
$0.008022
$57,616.24
2026-04-27
$0.008229
$0.008401
$0.008195
$0.008375
$54,017.83
2026-04-26
$0.008031
$0.008320
$0.007987
$0.008241
$55,082.01
2026-04-25
$0.008072
$0.008156
$0.008001
$0.008018
$54,041.95
2026-04-24
$0.008211
$0.008284
$0.008067
$0.008072
$56,390.19
2026-04-23
$0.008543
$0.008711
$0.008064
$0.008220
$52,331.88
2026-04-22
$0.008225
$0.008691
$0.008214
$0.008685
$55,572.34
2026-04-21
$0.008371
$0.008435
$0.008053
$0.008226
$57,144.92
2026-04-20
$0.009655
$0.011645
$0.008101
$0.008363
$95,309.53
2026-04-19
$0.009755
$0.009887
$0.009581
$0.009623
$52,500.13
2026-04-18
$0.008733
$0.010034
$0.008704
$0.009757
$67,469.15
2026-04-17
$0.008788
$0.008912
$0.008570
$0.008695
$55,652.17
2026-04-16
$0.008817
$0.009118
$0.008433
$0.008788
$55,756.88
2026-04-15
$0.008886
$0.008979
$0.008584
$0.008798
$53,521.19
2026-04-14
$0.008585
$0.008961
$0.008211
$0.008886
$57,516.55
2026-04-13
$0.008461
$0.008719
$0.008064
$0.008612
$55,358.81
2026-04-12
$0.008631
$0.009311
$0.008429
$0.008458
$55,204.36
2026-04-11
$0.008609
$0.009245
$0.008414
$0.008630
$58,915.82
2026-04-10
$0.009013
$0.009544
$0.008295
$0.008654
$65,900.90
2026-04-09
$0.008927
$0.009132
$0.008835
$0.009036
$53,832.94
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 BDP 價格歷史數據

BDP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BDP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BDP 價格歷史數據,其價值在 2021-03-07 飆升至歷史峰值,超過 $14.93。另一方面,BDP 價格軌跡的最低點(通常稱為「BDP 歷史最低點」)出現在 2026-04-28。如果有人在此期間購買了 BDP,那麼他目前將獲得 $14.92217 的可觀利潤。
按照設計,BDP 的總供應量將達到 64M 個。截至目目前,BDP 的流通供應量約為 24M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

BDP 歷史數據案例

以下是 BDP 歷史數據在 BDP 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 BDP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 BDP 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BDP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BDP 歷史數據集,交易者可以獲取 BDP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BDP 的風險。他們還可以確定資產 BDP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 BDP 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 BDP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BDP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BDP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 BDP 蠟燭圖數據

如何分析 BDP 蠟燭圖數據
BDP K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 BDP 的歷史數據,當 BDP 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 BDP 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-04-29
Big Data ProtocolBig Data Protocol(BDP)
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