
Avalaunch 價格歷史
(XAVA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-26 | $0.1276 | $0.1330 | $0.1275 | $0.1321 | 76,823.09 |
2026-10-25 | $0.1298 | $0.1304 | $0.1276 | $0.1281 | 75,644.51 |
2026-10-24 | $0.1340 | $0.1352 | $0.1294 | $0.1300 | 66,501 |
2026-10-23 | $0.1360 | $0.1371 | $0.1332 | $0.1342 | 84,462.57 |
2026-10-22 | $0.1357 | $0.1367 | $0.1332 | $0.1359 | 95,725.48 |
2026-10-21 | $0.1355 | $0.1358 | $0.1332 | $0.1357 | 83,752.8 |
2026-10-20 | $0.1385 | $0.1397 | $0.1352 | $0.1356 | 90,856.86 |
2026-10-19 | $0.1403 | $0.1404 | $0.1384 | $0.1384 | 80,881.08 |
2026-10-18 | $0.1420 | $0.1434 | $0.1402 | $0.1403 | 79,400.83 |
2026-10-17 | $0.1434 | $0.1435 | $0.1420 | $0.1423 | 80,400.85 |
2026-10-16 | $0.1439 | $0.1441 | $0.1422 | $0.1433 | 88,683.59 |
2026-10-15 | $0.1479 | $0.1481 | $0.1428 | $0.1438 | 96,620.31 |
2026-10-14 | $0.1504 | $0.1505 | $0.1479 | $0.1479 | 85,551.02 |
2026-10-13 | $0.1517 | $0.1518 | $0.1501 | $0.1503 | 82,489.01 |
2026-10-12 | $0.1525 | $0.1535 | $0.1517 | $0.1518 | 84,187.66 |
2026-10-11 | $0.1523 | $0.1526 | $0.1521 | $0.1524 | 78,094.41 |
2026-10-10 | $0.1527 | $0.1528 | $0.1523 | $0.1525 | 84,514.09 |
2026-10-09 | $0.1534 | $0.1538 | $0.1523 | $0.1527 | 80,838.57 |
2026-10-08 | $0.1542 | $0.1551 | $0.1533 | $0.1534 | 84,786.26 |
2026-10-07 | $0.1542 | $0.1554 | $0.1532 | $0.1541 | 80,755.94 |
您可以在哪裡購買 XAVA
關於 XAVA 價格歷史數據
XAVA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XAVA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XAVA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $20.09。另一方面,XAVA 價格軌跡的最低點(通常稱為「XAVA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XAVA,那麼他目前將獲得 $19.98 的可觀利潤。
按照設計,XAVA 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,XAVA 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
XAVA 歷史數據案例
以下是 XAVA 歷史數據在 XAVA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XAVA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 XAVA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XAVA 歷史數據集,交易者可以獲取 XAVA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 XAVA 的風險。他們還可以確定資產 XAVA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 XAVA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 XAVA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 XAVA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


