
Avalaunch 價格歷史
(XAVA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-25 | $0.3135 | $0.3151 | $0.3114 | $0.3133 | 215,914.76 |
2026-05-24 | $0.3141 | $0.3175 | $0.3081 | $0.3136 | 386,027.41 |
2026-05-23 | $0.3135 | $0.3210 | $0.3102 | $0.3143 | 268,567.4 |
2026-05-22 | $0.3150 | $0.3159 | $0.3078 | $0.3136 | 182,966.54 |
2026-05-21 | $0.3096 | $0.3165 | $0.3025 | $0.3162 | 420,894.26 |
2026-05-20 | $0.3089 | $0.3112 | $0.3056 | $0.3110 | 193,564 |
2026-05-19 | $0.3265 | $0.3278 | $0.3073 | $0.3087 | 199,978.16 |
2026-05-18 | $0.3236 | $0.3286 | $0.3201 | $0.3265 | 206,840.11 |
2026-05-17 | $0.3303 | $0.3303 | $0.3235 | $0.3236 | 202,994.44 |
2026-05-16 | $0.3318 | $0.3366 | $0.3293 | $0.3304 | 145,685.71 |
2026-05-15 | $0.3314 | $0.3402 | $0.3318 | $0.3318 | 166,077.45 |
2026-05-14 | $0.3308 | $0.3394 | $0.3302 | $0.3315 | 242,234.92 |
2026-05-13 | $0.3288 | $0.3357 | $0.3265 | $0.3308 | 132,367.56 |
2026-05-12 | $0.3337 | $0.3418 | $0.3283 | $0.3289 | 298,561.67 |
2026-05-11 | $0.3284 | $0.3381 | $0.3271 | $0.3338 | 363,202.85 |
2026-05-10 | $0.3261 | $0.3309 | $0.3229 | $0.3288 | 203,677.21 |
2026-05-09 | $0.3201 | $0.3306 | $0.3170 | $0.3252 | 346,908.64 |
2026-05-08 | $0.3210 | $0.3222 | $0.3183 | $0.3205 | 163,027.53 |
2026-05-07 | $0.3160 | $0.3252 | $0.3147 | $0.3210 | 267,568.43 |
2026-05-06 | $0.3069 | $0.3195 | $0.3061 | $0.3157 | 393,616.62 |
您可以在哪裡購買 XAVA
關於 XAVA 價格歷史數據
XAVA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XAVA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XAVA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $20.09。另一方面,XAVA 價格軌跡的最低點(通常稱為「XAVA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XAVA,那麼他目前將獲得 $19.98 的可觀利潤。
按照設計,XAVA 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,XAVA 的流通供應量約為 42,291,776.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
XAVA 歷史數據案例
以下是 XAVA 歷史數據在 XAVA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XAVA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 XAVA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XAVA 歷史數據集,交易者可以獲取 XAVA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 XAVA 的風險。他們還可以確定資產 XAVA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 XAVA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 XAVA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 XAVA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

